desarrollo y validación de una metodología generalizada para localización de fallas basada en técnicas de minería de datos

El estudio de la calidad de la energía eléctrica, puede ser abordado desde diferentes puntos de vista debido a que existen múltiples factores que hacen que el servicio eléctrico se vea afectado, entre ellos se cuenta la forma de onda, el servicio al cliente y la continuidad de la corriente eléctrica. Éste último es el principal objetivo de esta investigación. Los cortes o interrupciones del servicio eléctrico se presentan debido a múltiples factores, principalmente por la ocurrencia de fallas, las cuales se presentan por: bajo mantenimiento, ruptura del aislamiento, descargas atmosféricas, contacto con animales o plantas, atentados, entre otras. Por lo general, evitar las causas de las interrupciones es un trabajo complejo y poco eficaz debido a su naturaleza estocástica, por otro lado se puede intentar reducir el tiempo de los cortes del servicio eléctrico con lo cual se mejoran los índices de calidad; SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) y SAIDI (System Average Interruption Duration Index), donde el primero indica la frecuencia de las interrupciones y el segundo la duración de las mismas. En Colombia, estos índices son impuestos en la regulación de la CREG mediante la resolución 174 de 2014 [CREG14]. Se han desarrollado diferentes técnicas para la localización y restauración del servicio en el menor tiempo posible, éstas se dividen en dos grandes grupos, los métodos basados en el modelo (MBM) y los métodos basados en minería de datos (MBC); los cuales entregan la distancia de la subestación a la falla o la zona de ocurrencia de la misma respectivamente [MORA06]. Esta investigación está centrada en los métodos basados en el conocimiento, los cuales adquieren información de los historiales de fallas de la red y con una técnica de aprendizaje de máquina ajusta un modelo de localización, aunque el mayor inconveniente de esta técnica son sus altos costos computacionales