NEURODBS: Aplicativo de procesamiento de imágenes médicas para apoyar procedimientos de estimulación cerebral profunda

La estimulación cerebral profunda (DBS) es un tratamiento bien establecido para la enfermedad de Parkinson (EP), temblor esencial y distoní a. También se ha aplicado con éxito para tratar otras condiciones neurológicas y psiquiátricas como la depresión y el trastorno obsesivo compulsivo. Numerosos modelos computacionales, en su mayor a basados en el enfoque de método de elementos nitos (FEM), se han sugerido para investigar los mecanismos biofí sicos de la interacción de la onda electromagnética de los tejidos durante el DBS. Para la planeación de la intervención DBS es necesario estimar de manera precisa la influencia de un campo de deformación volumétrica, para detectar las transformaciones del volumen de tejido activo (VTA). No obstante, dicha estimación debe considerar las propiedades intr ínsecas de cada paciente, con el n que los parámetros del DBS se adapten de manera apropiada. En forma general, dicha planeación se basa en modelos estándar con restricciones isotrópicas, las cuales carecen de propiedades de conductividad para evaluar sus variaciones de volumen. En particular, estimar las variaciones temporales del VTA es muy importante para al menos tres tipos de aplicaciones prácticas: ensayos mediáticos, toma de decisiones para el tratamiento del DBS en la enfermedad del Parkinson y el seguimiento del paciente