Desigualdades de morbilidad por enfermedades crónicas según determinantes estructurales e intermediarios

identificar las desigualdades en la morbilidad por enfermedades crónicas (hipertensión y diabetes) según determinantes estructurales e intermediarios de la salud. Estudio analítico trasversal, a partir de la Encuesta Nacional de Salud 2007 Colombia. Se calculó el índice de riqueza con la metodología de Filmer y Pritcher.La muestra final 10.676 personas entre 18 y 69 años. Se calcularon diferencias de proporciones y razones de prevalencia, se construyeron modelos de regresión lineal y se realizó análisis Chaid y análisis de clasificación. Se identificó mayor proporción de hipertensión y diabetes en mujeres y en el grupo de 54 a 67 años, la razón de prevalencia mostró mayor riesgo en mujeres y en personas sin escolaridad comparadas con los universitarios. El modelo de regresión para hipertensión mostró como variables explicativas sexo, edad e índice de riqueza, para diabetes edad, zona e índice de riqueza. El análisis chaid incluyó para hipertensión sexo, índice de riqueza y región y para diabetes índice de masa corporal, sexo e índice de riqueza. El análisis de clasificación identificó a las personas con enfermedades crónicas en un grupo compuesto por mujeres, con obesidad, de estrato tres, dedicadas a labores del hogar. This was an analytical cross-sectional study. Data were taken from the National Health Survey of Colombia, 2007. Wealth index was calculated using the method of Filmer and Pritchett. The final sample was of 10,676 people aged between 18 and 69 years old. Differences in proportions and prevalence rates were calculated. Linear regression models were constructed and CHAID analysis and classification analysis were performed. A higher proportion of hypertension and diabetes was identified in women and in the group between 54 and 67 years old. The prevalence rate had a higher risk in women and in people with no schooling than in university students. The regression model for hypertension showed explanatory variables such as gender, age, wealth index, while for diabetes it included variables such as age, area of residence and wealth index. The CHAID analysis for hypertension included variables such as gender, wealth index and region, while for diabetes it included variables such as body mass index, gender and wealth index. The classification analysis identified people with chronic diseases in a group made up of women with obesity, stratum three, and devoted to housework