Evaluación de tres traductores automáticos en línea cuando traducen unidades especializadas eventivas (Español-Inglés) 2014

La traducción no ha sido ajena a los avances tecnológicos de los últimos años. El desarrollo de los computadores, el internet y el almacenamiento de información han permitido crear herramientas que apoyan el proceso de traducción humana. Entre ellas se encuentran los programas de Traducción Automática (en adelante TA). El interés de esta investigación está enfocado en la relación existente entre la terminología, la traducción y el desarrollo de nuevas tecnologías que apoyan los procesos de traducción. Este interés ha llevado a cuestionamientos acerca de la manera como los programas de TA traducen Unidades Fraseológicas Eventivas (en adelante UFE eventivas). Hutchins & Somers (1992) plantean la siguiente definición del término Traducción Automática: “The term Machine Translation (MT) is the now traditional and standard name for computerised systems responsible for the production of translations from one natural language into another, with or without human assistance” (p. 3). Gouadec, (1990, p. 40) la define como “traduction effectuée intégralement par un ou plusieurs automates”. Al ser una máquina la que debe procesar el lenguaje natural debe enfrentar las ambigüedades y las variaciones propias de este. De acuerdo con Gonzáles (2010) un traductor humano usa por lo menos cinco tipos de conocimiento de la lengua origen, de la lengua meta, de los equivalentes entre la lengua origen y la lengua meta, del campo de especialidad y conocimiento general de la lengua origen y la lengua meta, de los aspectos socioculturales, entre los que se encuentra el conocimiento pragmático y del mundo, o sea, de las costumbres y convenciones de las culturas de origen y meta. La carencia de este conocimiento del mundo representa uno de los límites de esta tecnología. Sin embargo, los programas de TA son una herramienta incluida en el proceso de trabajo del traductor humano por las facilidades que brinda para procesar información en diferentes lenguas. Guerberof (2010) añade que la TA es utilizada por docentes como una estrategia para ayudar a sus estudiantes en el aprendizaje de lenguas, en la enseñanza de procesos de traducción y edición de textos. Para que la TA cumpla con las expectativas de sus usuarios, se requieren estudios centrados, no sólo en el desarrollo de su estructura y tecnología, sino también investigaciones que analicen aspectos lingüísticos que hacen parte del proceso de traducción. Cobran especial importancia aquellos estudios de TA que describen procesos de traducción y analizan aspectos terminológicos puesto que la TA puede desempeñar un papel muy importante a la “hora de traducir textos técnicos que, por su precisión y características semánticas, sintácticas y estilísticas, son los más apropiados para obtener una traducción automática aceptable” (Gonzáles, 2010, p. 191). López (2002) confirma que, con más frecuencia, los sistemas de traducción automática se basan en sublenguajes o lenguajes de especialidad (el médico, el jurídico, el científico) donde se pueden obtener los mejores resultados. Fomicheva et al., (2013) reconocen la importancia del tratamiento de las unidades terminológicas para evaluar la calidad de la traducción automática ya que “el discurso especializado tiene por objetivo la transmisión de conocimiento, que en los textos especializados se vehicula a través de los términos” (p. 18). Se habla de una tecnología claramente avanzada pero que trabaja con la lengua y su complejidad