Este trabalho trata a modelação da Insuficiência Cardíaca Congestiva (ICC) por uma classe restrita de Modelos Lineares Generalizados (MLGs): MLGs com variável resposta binária. Os MLGs foram aplicados a um conjunto real de dados com a finalidade de modelar a ICC. Na modelação da ICC foram usadas diversas funções de ligação, dentre as quais a Aranda-Ordaz. Dentre os modelos obtidos, o modelo logístico revelou-se o mais adequado. Para aferir da qualidade do ajustamento foram empregues o teste de Hosmer e Lemeshow, entre outras técnicas de diagnóstico. O poder discriminante do modelo foi avaliado com recurso à curva ROC (Receiver Operating Characteristic curve). Foram alvo de estudo discrepâncias nas probabilidades ajustadas pelo modelo. Foi a...
Em modelos de regressão o objetivo é explicar a variabilidade de uma variável de interesse, chamada ...
Neste trabalho foi considerado diferentes modelos para representar uma situação experimental de anál...
O presente artigo apresenta diferentes hipóteses de simulação do funcionamento de comportas automáti...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...
Em grande parte dos estudos relacionados à área da saúde, a ferramenta mais utilizada para detectar ...
A análise de regressão logística está cada vez mais presente nos artigos científicos, principalmente...
Este trabalho estuda métodos de ajuste de modelos de regressão logística com dados provenientes de a...
Nos últimos anos tem sido crescente o interesse de especialistas e autoridades governamentais por in...
Os modelos lineares generalizados (MLG) são uma ampla classe de modelos de regressão. No entanto, as...
Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento...
Neste trabalho é apresentado inicialmente um levantamento da literatura referente a modelos de regre...
O modelo de regressão Beta possui grande aplicabilidade prática, em particular, na modelagem de taxa...
Modelos multiníveis para resposta binária são uma ferramenta poderosa para análise de dados binários...
Utilizaram-se os modelos lineares generalizados com as funções de ligação probit e logit na avaliaçã...
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoA classe de modelos lineares generaliza...
Em modelos de regressão o objetivo é explicar a variabilidade de uma variável de interesse, chamada ...
Neste trabalho foi considerado diferentes modelos para representar uma situação experimental de anál...
O presente artigo apresenta diferentes hipóteses de simulação do funcionamento de comportas automáti...
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