Mise en place d'une surveillance spatialisée des malformations congénitales à La Réunion : choix méthodologiques

International audienceIntroduction – The Registry of Congenital Malformations (CM) in Reunion Island (REMACOR) oversees the surveillance of CM for public health and research purposes. This surveillance consists of the exhaustive collec- tion of cases, and temporal analysis of CM. Since 2013, REMACOR has retrospectively geolocalized the data to allow their spatial analysis and the detection of health signals the methodology of which is presented hereunder.Materials and methods – Each case is geolocated according to the mother’s address, using the reference address databases. Birth-related prevalence is then calculated by aggregating cases according to the different administrative scales. The choice of the suitable scale is determined using a Poisson test that estimates the minimum number of births required to perform the analysis in a statistically signi cant manner, and then a compromise between this representativeness of information, data completeness and spatial resolution.Results – 95% of the cases could be geolocalized. Different cluster detection methods are used to identify the most affected areas. Finally, clusters detected at different scales are nally intersected to calculate an index of belonging to 1, 2 or 3 scales.Discussion and conclusion – The spatialized database set up now allows REMACOR to consider the spatial heterogeneity of the distribution of the most frequent CM in order to inform public health stakeholders.Introduction: Le Registre des malformations congénitales de La Réunion (Remacor) assure la surveillance de ces pathologies à des fins de santé publique et de recherche. Cette surveillance consiste en un recueil exhaustif des cas et en l'analyse temporelle de leur survenue. Afin de permettre leur analyse spatiale et la détection de signaux sanitaires, le Remacor a géocodé rétroactivement les données et mis en place une surveillance spatialisée, dont les choix méthodologiques sont présentés ici.Matériel et méthodes: Chaque cas est géolocalisé conformément à l'adresse de la mère. Les prévalences relatives aux naissances sont ensuite calculées par agrégation des cas selon les différentes échelles administratives. Le choix de l'échelle est déterminé à l'aide d'un test de Poisson qui permet d'estimer le nombre de naissances minimum nécessaire pour réaliser l'analyse de manière statistiquement significative, puis d'un compromis entre cette significativité de l'information, la complétude des données et la résolution spatiale.Résultats: Il a été possible de géolocaliser 95% des cas. Différentes méthodes de détection d'agrégats de cas ont été utilisées afin de repérer les zones les plus touchées. Enfin, les agrégats détectés à différentes échelles ont été intersectés pour calculer un indice d'appartenance à 1, 2 ou 3 échelles.Discussion et conclusion: La base de données spatialisée mise en place permet aujourd'hui au Remacor de prendre en compte l'hétérogénéité spatiale de la distribution des malformations congénitales les plus fréquentes pour informer les acteurs de la santé publique