Persévérance aux études de doctorat (Ph.D.) : Modèle prédictif des intentions d'abandon

Malgré une importante augmentation des effectifs universitaires de 3e cycle dans la plupart des pays de l’OCDE, les taux de diplomation demeurent faibles, estimés entre 40 et 60% pour les canadiens et les américains. À notre connaissance, les recherches qui portent attention à la persévérance aux études de doctorat sont insuffisantes et les modèles théoriques proposés pour étudier ce phénomène sont difficiles à opérationnaliser et par conséquent ont fait l’objet de très peu d’études empiriques. S’appuyant sur la théorie de l’autodétermination (Deci & Ryan, 1985, 2012a, 2012b), cette thèse a pour objectif général d’offrir une meilleure compréhension de la persévérance aux études de doctorat. Celle-ci comporte deux articles. Le premier article vise l’élaboration et la validation de l’Échelle de motivation aux études de doctorat, qui évalue cinq types de motivation (intrinsèque, intégrée, identifiée, introjectée et externe). Les résultats des deux études (N = 244 et N = 1061) soutiennent la structure factorielle de l'échelle, sa fidélité et sa validité convergente et discriminante. Le deuxième article a pour objectif l’élaboration et la validation d’un modèle des intentions d’abandonner les études de doctorat. Le modèle postule que la perception de compétence diminue les intentions d'abandon. Pour sa part, la perception de compétence est expliquée par les motivations autodéterminée et contrôlée qui, en retour, sont prédites par le soutien offert par le directeur de recherche, le corps professoral et les autres étudiants de cycles supérieurs en ce qui a trait aux besoin psychologiques de l’étudiant. Deux études ont été réalisées dans cet article : 1) une étude rétrospective comparative entre des étudiants non persévérants et des étudiants diplômés (N = 422) et 2) une étude prospective évaluant les intentions d’abandon chez des étudiants inscrits sur deux sessions et (N = 1060). Dans l’ensemble, les résultats des deux études convergent et soutiennent le modèle proposé. Plus précisément, la perception de compétence semble être la pierre angulaire de la persévérance aux études de doctorat, étant prédite par les motivations autodéterminée et contrôlée et le soutien du directeur de recherche. Les implications théoriques, méthodologiques et pratiques sont abordées et des pistes de recherches futures sont proposées.In most OECD countries, there is a significant increase in doctoral studies enrollment. Nevertheless, completion rates remain low and are estimated between 40 and 60% for Canadians and Americans. To our knowledge, there is a lack of research on doctoral student’s persistence and available theoretical models to comprehend this phenomenon are difficult to operationalize. Based on self-determination theory (Deci & Ryan, 1985, 2012a, 2012b), the purpose of this dissertation is to provide a general understanding of doctoral studies persistence. It includes two articles. The first article aims to develop and validate a scale to assess five types of regulation (intrinsic, integrated, identified, introjected, and external) toward PhD studies. Results of two studies (N = 244 and N = 1061) support the scale’s reliability, factor structure, and convergent and discriminant validity. The purpose of the second article is to develop and validate a predictive model of dropout intentions. This model posits that perceived competence decreases dropout intentions, and that perceived competence is explained by autonomous and controlled regulations, which are in turn predicted by perceived psychological needs support provided by the student’s advisor, faculties as well as other graduate students. A two-step approach was used: 1) a retrospective comparison of completers and noncompleters (N = 422), and 2) a prospective examination of enrolled PhD students over two semesters to assess dropout intentions (N = 1060). Overall, the findings of the two studies are similar and support the proposed model. Specifically, perceived competence appears to be the cornerstone of doctoral studies persistence intentions, and is predicted mainly by autonomous and controlled regulations and advisor support. Theoretical, methodological, and practical implications are discussed and directions for further research are proposed.Tableau d'honneur de la FÉS