Creating predictions average monthly flow for the control of the storage capacity of a fictive reservoir dam

Diplomová práce je zaměřena na předpovědi průměrných měsíčních přítoků za účelem ověření kvality řízení zásobní funkce při uvažování různé polohy fiktivních nádrží v povodí. Jedna nádrž se nachází v horní části povodí a druhá je situována ve střední části povodí. Předpovědi byly provedeny pomocí metody Support vector machine v programu RStudio a s využitím programovacího jazyku R. Předpovězené hodnoty průtoků byly následně vyhodnoceny koeficientem korelace, koeficientem determinace, Root mean square error a dále byly vytvořeny simulace provozu zásobních funkcí fiktivních nádrží, které byly vyhodnoceny pomocí Total sum of squares modifikované pro vodohospodářské problémy. Na konec bylo provedeno porovnání obou nádrží pro posouzení vhodnosti metody.The diploma thesis is focused on predictions of mean monthly flows for a purpose of control of storage functions when thinking differently positions of fictive reservoirs in the catchment area. One of the reservoir is situated in the upper part of the catchment area and the second is situated in the middle part of catchment area. Predictions are made by Support vector machine method in RStudio and with the use of R language. Predicted values of flows was evaluated by the correlation coefficient, coefficient of determination, Root mean square error and than was made the simulation of operation of storage function, which was evaluated by Total sum of squares modificated for problems of water management. In the end was made a comparison of both of the reservoirs for assessment of the suitability of the method.