SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING DAN BASIS DATA GRAPH

Semakin berkembang teknologi akan diiringi dengan semakin banyaknya informasi yang tersedia. Hal yang sama juga terjadi pada informasi yang berkaitan dengan film. Tidak jarang seseorang yang ingin menonton film menjadi kebingungan karena terlalu banyak film yang tersedia di internet. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu memberikan informasi yang sesuai dengan keinginan pengguna. Sistem tersebut sering disebut dengan sistem rekomendasi. Banyak algoritma yang dapat digunakan untuk membuat sistem rekomendasi, salah satu algoritma yang paling banyak digunakan adalah algoritma collaborative filtering. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem rekomendasi film menggunakan algoritma item-based collaborative filtering dan basis data graph. Penerapan algoritma item-based collaborative filtering menghasilkan sistem rekomendasi yang memiliki Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.357. Penggunaan basis data graph sangat sesuai karena representasi yang paling sesuai untuk collaborative filtering adalah representasi graph. Basis data graph juga dapat menghasilkan waktu pemrosesan yang lebih cepat dibandingkan dengan basis data relasional