PENGAMANAN RUANG DENGAN PENGENALAN POLA WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Aplikasi ini bekerja dengan deteksi wajah menggunakan metode haar-like feature, kemudian sistem memprosesnya dan melakukan identifikasi atau pengenalan wajah, apakah seseorang tersebut mempunyai hak akses untuk memasuki ruang atau tidak. Pola wajah yang ditangkap kemudian diproses pada tahap praproses pengolahan citra yaitu grayscaling, resizing, dan ekstraksi fitur menggunakan transformasi wavelet diskrit sebelum kemudian dapat teridentifikasi. Hasil ekstraksi fitur menjadi masukan dari jaringan syaraf tiruan backpropagation. Parameter yang digunakan untuk proses pelatihan dan pengujian menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation adalah hidden layer sebanyak 1, learning rate 0,04 dan target error 0,0001. Hasil pengujian jaringan saraf tiruan backpropagation dengan menggunakan citra baru diperoleh nilai recall 0.7, nilai precision 0.7, error rate sebesar 0.3, dan accuracy sebesar 0,7