DETEKSI OBJEK MANUSIA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Citra merupakan salah satu komponen penting dalam multimedia. Salah satu sistem yang membutuhkan citra sebagai masukannya adalah deteksi obyek manusia. Aplikasi deteksi objek manusia dapat menjadi solusi untuk membantu mendeteksi objek manusia pada suatu citra. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) sebagai ekstraksi fitur dan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai metode deteksinya. Data yang digunakan untuk pelatihan sebanyak 1000 yang terdiri dari 500 citra manusia dan 500 citra selain manusia. Sedangkan data untuk pengujian sebanyak 50 yang terdiri dari 25 citra manusia dan 25 citra selain manusia. Pengujian fungsional citra dilakukan dengan menggunakan metode Black-box dan penghitungan akurasi sistem menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan rata-rata akurasinya sebesar 80%