Intervalos de confianza anormalmente amplios en regresión logística: interpretación de resultados de programas estadísticos

Este estudio describe el comportamiento de ocho programas estadísticos (BMDP, EGRET, JMP, SAS, SPSS, STATA, STATISTIX y SYSTAT), al realizar una regresión logística con una base de datos simulados en la cual existe un problema numérico creado por la presencia de una celda con frecuencia igual a 0. Los programas responden de manera heterogénea a este problema. La mayor parte de ellos ofrecen señales de alarma, aunque muchos presentan, simultáneamente, resultados incorrectos entre los cuales destacan los intervalos de confianza que tienden al infinito. Estos resultados pueden desorientar al usuario. Se describen diferentes criterios orientativos para detectar estos problemas en situaciones de análisis reales y se recuerda la importancia de la interpretación crítica de los resultados de programas estadísticos