[[abstract]]現今染整廠逐漸走向數量少、式樣多、且多數合纖染色,其所用染助劑偏多元且生物降解效率偏低。如加上節水及空間限制,常導致廢水強度增加,使活性污泥法負荷加重,效率變低。本計畫配合某染整廢水處理場亦有類似問題。目前該廢水場進流化學需氧量(ChemicalOxygenDemand,COD)約2,500mg/L,經生物及混凝沉降後,出流COD約在200mg/L左右,常無法達到法規值140mg/L的要求,而需其它處理手段。本研究以空白及控制等兩管柱模槽,測試實場廢水COD去除效率,並尋求可行處理操作條件,以解決活性污泥池負荷過重,或出流超標等問題。故本論文研究目的包括:(1)確認活性碳(Activecarbon,AC)吸附管柱操作因子及操作條件、(2)決定管柱活性碳最適再生工法、及(3)測試管柱在實場處理進出流水COD吸附效率等。研究初期將首先監測廢水場主要單元COD去除效率,並探討吸附及再生技術。實驗結果首先確認模槽管柱處理進出流水活性碳量分為2,800及1,400克,流速定為120mL/min。如以袋裝(40克-活性碳/袋)方式填充管柱,則活性碳吸附量僅為無袋裝填充管柱的一半,具推論應是袋裝易產生短流現象所導致。另管柱在處理進流COD(~2,500mg/L)時,可維持近50%COD去除約4小時;在處理出流COD(~185mg/L)時,約可維持處理效果在140mg/L以下約50小時。而在懸浮固體移除效率上,管柱處理懸浮固體去除效率約為88%及50%。再生實驗顯示,以初始雙氧水濃度5.6%及EDTA-Fe濃度4mM,反應一小時,是可行再生操作模式。經再生後,活性碳吸附量可保持較長久穩定;但如以水再生活性碳,則活性碳較原吸附量下降33%,並將快速飽和而無法再吸附COD...
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[[abstract]]目前機器人的碰撞偵測大多通過外部感測器,如利用視覺或者反饋力矩來檢測可能發生的碰撞,這類的方法對於未知的工作環境,機器人難以利用感測器分辨出未知的障礙物,也可能將另外一台協同的...
[[abstract]]一般染整製程包括:前處?(退漿、精?、漂白、絲光)、染色、印花及整?等工序,並在不同步驟中添加多種化學物質如染料、強酸/強鹼、氧化劑、還原劑等。這些操作使得染整廢水具高溫、高C...
[[abstract]]因應TFT-LCD朝向大尺吋產品發展及解析度之提升,其元件結構以銅製程取代鋁靶材作為導線之材料來克服大尺吋、高解析、高精細所產生之訊號延遲現象;高導電性銅蝕刻製程是TFT-LC...
[[abstract]]本研究主要是針對顆粒型農產品,例如脫膜蒜仁等所研發的自動篩選系統,整個自動篩選系統由取像裝置、電腦硬體、軟體辨識系統、打擊設備與運動機構所構成。利用機器視覺辨識選別,可以取代大...
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[[abstract]]空氣污染物排放總量管制下工業區內產業因應策略—揮發性有機物排放管制長久以來,高屏地區持續不良的空氣品質,為在地普遍民眾關切的議題,而環境保護主管機關於104年6月公告實施「高屏...
[[abstract]]近年來機器學習與虛擬實境的應用蓬勃發展,在機器學習中深度學習技術使電腦能以類似生物神經網絡的架構進行學習,如物體辨識、語意分析、人工智慧等,其中以影像的學習能力最為出色,甚至能...
[[abstract]]行政院環保署自100年開始逐一修正某些工業或特定行業之放流水標準,配合不同行業之特性納管不同之水質監測項目,針對石化業、高科技業、化工業,氨氮亦被納入放流水標準管制水質項目之一...
[[abstract]]本系統主要實現於軟體定義網路拓樸(SoftwareDefinedNetwork,SDN)、網路功能虛擬化(NetworkFunctionVirtualization,NFV)等...
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