Everyday uses and technology appropriation in data-driven journalism

This dissertation looks at how journalism professionals, through everyday practices, appropriate artifacts and computational technologies to work with Data-Driven Journalism and, specifically, with data visualization. For this, we considered that it is in everyday life that technologies are appropriated for those who make use of them, and that this use leads technologies to a closure or stabilization, in which they are no longer perceived as a foreign element. We also consider the way people make use of artifacts as elements that construct identities. The main study subjects are six professionals that make use of artifacts and techniques related to Data-Driven Journalism in their everyday life. Through interviews and observations, we collected some ways through which people appropriate technology, and thus takes them to stabilization and build identities. The analysis of everyday practices would collaborate to a less instrumentalist approach in artifact design and technique teaching, thus legitimating the ways each person makes use of technologies. For a better understanding of those everyday practices, the concepts of "tactics" and "strategies" are introduced, in order to situate the everyday power relations and how people can subvert them, as well as concepts from the Science, Technology and Society studies – STS –, such as SCOT – social construction of technology – and technical codes, in order to analyze the processes that lead to the closure of technology. Relating these concepts to journalism, the neutral connotation of large data sets is analyzed and compared to the idea of technology neutrality. Data-Driven Journalism is then related to some taxonomies of journalistic genres and formats, and a brief history of computer use in journalism is presented to situate it within journalism and how journalism’s identities are constructed through technology consumed in daily life. In turn, is presented how journalistic products derived from large databases propose another type of relationship between journalism and the public, specifically through data visualization. We describe some possibilities of visualization as a way to explore and/or communicate large data sets, as well as some different ways of reading they provide. We also describe some processes and tools for producing data visualization in journalism, as well as some software tools used in Data-Driven Journalism. The major conclusion of this study is that legitimating tactics, as well as a less instrumentalist and determinist approach to computing and other technologies, would help more people in making use of the artifacts and techniques of Data-Driven Journalism and data visualization.CAPESEsta dissertação aborda como profissionais do jornalismo, através das práticas do cotidiano, se apropriam de artefatos e tecnologias computacionais para trabalhar com Jornalismo Guiado por Dados e, especificamente, com visualizações de dados. Para isso, considera-se que é no cotidiano que as tecnologias são apropriadas por quem as usa, e que este uso leva as tecnologias a uma estabilização, na qual elas deixam de ser percebidas como um elemento estranho. Os modos de uso dos artefatos também são considerados enquanto elementos construtores de identidades. O objeto principal da pesquisa são seis profissionais que fazem uso de artefatos e técnicas do Jornalismo Guiado por Dados no seu dia a dia. Através de entrevistas e observações, foram levantadas algumas maneiras através das quais as práticas e apropriações de tecnologias constroem as identidades de quem faz uso delas e levam os artefatos à estabilização. A análise das práticas do cotidiano colaboraria para uma visão menos instrumentalista no desenho de artefatos e também no ensino de técnicas, legitimando assim os modos de uso de cada pessoa. Para entender essas práticas do cotidiano, são apresentados os conceitos de “táticas” e “estratégias” com o objetivo de situar as relações de poder do cotidiano e como as pessoas podem subvertê-las, e conceitos dos estudos em Ciência, Tecnologia e Sociedade como SCOT – construção social da tecnologia – e códigos técnicos, para analisar os processos que levam à estabilização de uma tecnologia. Relacionando esses conceitos com o jornalismo, é analisada a conotação de neutralidade dos grandes conjuntos de dados e comparando-a com a ideia de neutralidade da tecnologia. O Jornalismo Guiado por Dados é então relacionado a algumas taxonomias de gêneros e formatos jornalísticos, e é apresentado um breve histórico do uso do computador no jornalismo, para situá-lo dentro do jornalismo de modo geral e nas identidades jornalísticas que são construídas através das tecnologias consumidas no cotidiano. Por sua vez, é apresentado como os produtos jornalísticos derivados de grandes bases de dados propõem outro tipo de relação entre o jornalismo e o público, especificamente através da visualização de dados. São consideradas as possibilidades da visualização como forma de explorar e/ou comunicar grandes conjuntos de dados, assim como formas de leituras que elas propiciam. São descritos alguns processos para produzir visualizações de dados e mostrados exemplos de visualizações usadas no jornalismo, além de descrições de ferramentas de software usadas no Jornalismo Guiado por Dados. Como conclusão principal, defende-se que a legitimação das táticas, assim como uma visão menos instrumentalista e determinista do computar e de outras tecnologias, colaboraria para que mais pessoas se aproveitem dos recursos do Jornalismo Guiado por Dados e das visualizações