Add to ORKG本发明涉及图像的自动目标识别领域，尤其涉及声呐图像的水雷目标识别方法。本发明包括提出超椭圆约束的主动轮廓模型、多相水平集的形状约束主动轮廓模型、基于主动轮廓模型的声呐图像水雷目标识别方法。本发明较一般目标识别方法的优点是：在噪声大的声呐图像中仍能满足识别水雷目标的要求，在水雷目标成像模糊的情况下仍能够得到水雷目标准确的轮廓
Проведен синтез оптимального обнаружителя воздушных целей в комплексной системе радиолокационного оп...
本发明公开一种基于多波束图像声纳的实时图像处理方法，本发明通过实时处理水下无人无缆潜器(AUV)的多波束前视声纳图像数据，为AUV提供实时水下障碍信息，从而实现AUV的水下避障功能。本发明基于图像声纳...
В статті розроблено метод обробки радіолокаційних ехосигналів на основі додаткового алгоритму авто...
本发明涉及图像的自动目标识别领域，尤其涉及声呐图像的水雷目标识别方法。本发明包括提出超椭圆约束的主动轮廓模型、多相水平集的形状约束主动轮廓模型、基于主动轮廓模型的声呐图像水雷目标识别方法。本发明较一般...
随着海洋勘探技术的发展,水声图像在海洋开发中占据越来越重要的地位。针对前视声呐在障碍物识别中存在的高噪声以及目标成像不连续等问题,借鉴神经网络中卷积核的思想,将形态学算子视为特殊的卷积核。同时,将帧间...
提出一种基于波系数的目标识别新方法,此方法把目标响应表达成一系列波模的叠加,波系数具有目标特异性,因此可用作目标识别的特征矢量.这些波系数虽然与照射方向有关,但是选取恰当的频率范围,则波系数对角度的敏...
针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点,提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法。首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征,采用水平集思想,得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数;然后根据水雷...
本发明涉及图像的自动目标识别领域，尤其涉及声呐图像的水雷目标识别方法。本发明包括提出超椭圆约束的主动轮廓模型、多相水平集的形状约束主动轮廓模型、基于主动轮廓模型的声呐图像水雷目标识别方法。本发明较一般...
本发明涉及一种基于曲线拟合的雷达物位计信号处理方法。包括以下步骤：首先计算回波上升沿每点的斜率，并判断上升沿持续时间是否满足最小保持时间；然后通过最大斜率确定某上升沿作为目标估计位置；再通过目标估计位...
Описывается общий подход к выбору типа зондирующего сигнала в радиолокационной системе. Представляет...
介绍了一种可用于小型水下机器人的前视声纳信息提取方法。利用该方法获取了声纳视域内目标的方位信息,这在小型水下机器人的自主目标跟踪和避碰方面具有很大的应用价值。该方法主要包括3个部分的内容:利用声纳数据...
水下目标检测与识别是海洋科学研究与海洋开发的关键技术。随着计算机与水下机器人技术的发展,该技术获得了更广大学者的重视。基于图像的水下目标识别是在人工照明或自然照明条件下,对光学图片或者视频进行数字图像...
本发明涉及连续波雷达，具有近区盲距小、能量利用率高、测量精度高等特点，广泛的应用于军工行业、工业、交通铁路行业中。连续波雷达实际工作环境中存在着大量的干扰或非理想因素会影响到目标的检测跟踪，限制了连续...
在日益重视开发海洋资源的今天，为了有效利用海洋所蕴藏的资源，研究能够呈现海底地形地貌并实现物质勘探的水下成像技术，具有广阔的发展前景与重要意义。而合成孔径技术作为其中的一种水下探测技术，其基本原理是利...
针对雷达图像数据量大实时性要求高的特点,设计了一种新的基于FPGA和ADV212的雷达图像压缩与传输系统,实现对4 096级方位量化和最大4 096级距离量化的雷达图像进行实时JPEG2000压缩.通...
Проведен синтез оптимального обнаружителя воздушных целей в комплексной системе радиолокационного оп...
本发明公开一种基于多波束图像声纳的实时图像处理方法，本发明通过实时处理水下无人无缆潜器(AUV)的多波束前视声纳图像数据，为AUV提供实时水下障碍信息，从而实现AUV的水下避障功能。本发明基于图像声纳...
В статті розроблено метод обробки радіолокаційних ехосигналів на основі додаткового алгоритму авто...
本发明涉及图像的自动目标识别领域，尤其涉及声呐图像的水雷目标识别方法。本发明包括提出超椭圆约束的主动轮廓模型、多相水平集的形状约束主动轮廓模型、基于主动轮廓模型的声呐图像水雷目标识别方法。本发明较一般...
随着海洋勘探技术的发展,水声图像在海洋开发中占据越来越重要的地位。针对前视声呐在障碍物识别中存在的高噪声以及目标成像不连续等问题,借鉴神经网络中卷积核的思想,将形态学算子视为特殊的卷积核。同时,将帧间...
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针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点,提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法。首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征,采用水平集思想,得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数;然后根据水雷...
本发明涉及图像的自动目标识别领域，尤其涉及声呐图像的水雷目标识别方法。本发明包括提出超椭圆约束的主动轮廓模型、多相水平集的形状约束主动轮廓模型、基于主动轮廓模型的声呐图像水雷目标识别方法。本发明较一般...
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水下目标检测与识别是海洋科学研究与海洋开发的关键技术。随着计算机与水下机器人技术的发展,该技术获得了更广大学者的重视。基于图像的水下目标识别是在人工照明或自然照明条件下,对光学图片或者视频进行数字图像...
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针对雷达图像数据量大实时性要求高的特点,设计了一种新的基于FPGA和ADV212的雷达图像压缩与传输系统,实现对4 096级方位量化和最大4 096级距离量化的雷达图像进行实时JPEG2000压缩.通...
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本发明公开一种基于多波束图像声纳的实时图像处理方法，本发明通过实时处理水下无人无缆潜器(AUV)的多波束前视声纳图像数据，为AUV提供实时水下障碍信息，从而实现AUV的水下避障功能。本发明基于图像声纳...
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