Add to ORKG本发明涉及一种基于低秩特征的调频序列矩阵降噪与目标检测方法，包括以下步骤：连续获取L个周期的接收信号，进行下混频至基带，得到L个周期的差拍信号为；进行离散采样，得到L行N列的矩阵S；通过两组随机取样，分别进行核范数优化求解，降噪结果S'；对矩阵S'的每一行作NFFT点FFT得到矩阵SR；对矩阵SR的每一列作LFFT点FFT，得到矩阵SRD；对矩阵SRD进行二维平均单元‑有序统计恒虚警检测，提取目标的距离和速度；本发明根据信号的低秩特征，可以应用矩阵填充理论对矩阵进行核范数优化求解，实现二维矩阵的降噪，有效改善信噪比，通过二维平均单元‑有序统计恒虚警检测，改进多普勒域的噪声估计，有效解决多目标检测问题
В статье показана зависимость качества подавления аддитивного шума на цифровом изображении от числа ...
音声帯域電話回線を媒体として，伝送速度が1万bpsを超える高速なデータ通信系を構成する際にビタビ識別器を用いることが注目されている．本論文では，ビタビ識別器を実現可能なものとし，且つ，良好な伝送特性を...
[[abstract]]本論文設計一叢集式影片物件辨識平台，藉由NVidia 公司所推出的TX1嵌入式開發板所提供的圖形處理器(GPU)進行OpenCV影像辨識，並使用Python的分散式套件disp...
本发明涉及一种基于低秩特征的调频序列矩阵降噪与目标检测方法，包括以下步骤：连续获取L个周期的接收信号，进行下混频至基带，得到L个周期的差拍信号为；进行离散采样，得到L行N列的矩阵S；通过两组随机取样，...
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视频存在着整体关联性和基于图像块的非局部关联性。针对现有的视频恢复方法仅仅利用一种尺度的关联性质,从而限制了算法恢复性能的问题,通过考虑这两种低秩性质,提出了基于整体关联性和非局部关联性的视频恢复算法...
本发明涉及低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法，包括以下步骤：对离线的图像数据进行训练并进行特征提取；进行小批训练来获得一个最初的度量学习者；依次输入在线数据图像并提取图像特征；判断图像特征有无标签...
Предложен итеративный алгоритм обнаружения объектов в видеопоследовательности, основанный на свойст...
本发明属于机械自动化工程领域，具体地说是一种管道内视频检测装置，包括移动机构及分别位于该移动机构前后两侧的视频采集机构和信号输出机构，其中移动机构包括分面机体、张紧机构及驱动机构，所述分面机体的端面为...
本实用新型属于机械自动化工程领域，具体地说是一种管道内视频检测装置，包括移动机构及分别位于该移动机构前后两侧的视频采集机构和信号输出机构，其中移动机构包括分面机体、张紧机构及驱动机构，所述分面机体的端...
在人眼探测识别过程中,观察者总是希望从图像中获取尽量多的信息以用于探测识别。因此,国内外学者提出了很多图像增强和优化的算法来处理图像,使其更适宜人眼观察。虽然这些算法处理单幅图像时可以获得很好的效果,...
[[abstract]] 隨著科技的進步，監視系統的安裝也愈來愈廣泛，要檢查擷取下來的畫面中是否發生特定事件，通常需要很長的時間及大量的人力介入。為了解決這個問題，目前已有許多可自動判斷視訊物件行為...
为解决位置敏感器件(PSD)提取光斑位置信息的不准确性,克服元器件、信号处理电路等带来的随机噪声干扰,本文提出了一种基于极限学习机(ELM)的反馈堆叠模型(FsELM)。该模型使用ELM作为基本训练块...
Рассматриваются алгоритмы извлечения локальных признаков на изображениях, полученных с использование...
[[abstract]]有線電視在頻率較高的頻道上容易產生隨機雜訊，而這隨機雜訊看起來有點類似高斯雜訊、脈衝雜訊、假色雜訊、均勻雜訊…等的混合式雜訊。這些雜訊將會影響觀看時的品質及壓縮的效率，因此雜訊...
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