本发明涉及一种基于AUKF的深海机器人长基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采深海机器人的集初始信息;构建无色卡尔曼滤波主滤波器并对采集到的初始信息进行滤波估计,构建无色卡尔曼辅助滤波器,对主滤波器滤波估计后信息进一步滤波估计,采用自适应无色卡尔曼滤波的方法对采集到的初始信息进行数据融合,得出融合后的信息。本发明提高使用长基线定位系统的深海机器人的导航精度,同时能够平滑深海机器人控制系统所需的航向、深度以及载体坐标系下的速度信息
本发明涉及基于长基线声学定位和信标在线标定的组合导航方法,实现水下机器人的水下导航定位。本发明包括:利用AUV不同时刻的单信标斜距测量值,实现在线标定各个长基线信标位置;建立基于长基线声学定位和惯性导...
本发明涉及基于长基线声学定位和信标在线标定的组合导航方法,实现水下机器人的水下导航定位。本发明包括:利用AUV不同时刻的单信标斜距测量值,实现在线标定各个长基线信标位置;建立基于长基线声学定位和惯性导...
本发明涉及基于长基线声学定位和信标在线标定的组合导航方法,实现水下机器人的水下导航定位。本发明包括:利用AUV不同时刻的单信标斜距测量值,实现在线标定各个长基线信标位置;建立基于长基线声学定位和惯性导...
本发明涉及一种基于AUKF的深海机器人长基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采深海机器人的集初始信息;构建无色卡尔曼滤波主滤波器并对采集到的初始信息进...
本发明涉及一种基于AUKF的深海机器人长基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采深海机器人的集初始信息;构建无色卡尔曼滤波主滤波器并对采集到的初始信息进...
本发明涉及一种基于AUKF的深海机器人长基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采深海机器人的集初始信息;构建无色卡尔曼滤波主滤波器并对采集到的初始信息进...
本发明涉及一种基于无色卡尔曼滤波的深海机器人超短基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采集初始信息;采用无色卡尔曼滤波方法对采集到的初始信息进行数据融合...
本发明涉及一种基于无色卡尔曼滤波的深海机器人超短基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采集初始信息;采用无色卡尔曼滤波方法对采集到的初始信息进行数据融合...
本发明公开一种基于UKF的水下机器人状态和参数联合估计方法,该方法首先建立了水下机器人的扩展参考模型包括水下机器人的动力学模型和推进器的故障模型。本发明依据位置传感器探测到的位姿信息,采用UKF算法,...
本发明公开一种基于UKF的水下机器人状态和参数联合估计方法,该方法首先建立了水下机器人的扩展参考模型包括水下机器人的动力学模型和推进器的故障模型。本发明依据位置传感器探测到的位姿信息,采用UKF算法,...
本发明公开一种基于UKF的水下机器人状态和参数联合估计方法,该方法首先建立了水下机器人的扩展参考模型包括水下机器人的动力学模型和推进器的故障模型。本发明依据位置传感器探测到的位姿信息,采用UKF算法,...
本发明涉及深水机器人技术领域,尤其涉及一种用于深水水机器人组合导航的装置和方法。装置包括测距器、信标、传感器和导航计算机。方法为:深水机器人下水后,导航计算机对测距器、航向传感器、航速传感器和深度传感...
本发明涉及深水机器人技术领域,尤其涉及一种用于深水水机器人组合导航的装置和方法。装置包括测距器、信标、传感器和导航计算机。方法为:深水机器人下水后,导航计算机对测距器、航向传感器、航速传感器和深度传感...
本发明涉及深水机器人技术领域,尤其涉及一种用于深水水机器人组合导航的装置和方法。装置包括测距器、信标、传感器和导航计算机。方法为:深水机器人下水后,导航计算机对测距器、航向传感器、航速传感器和深度传感...
本发明涉及深水机器人技术领域,尤其涉及一种用于深水水机器人组合导航的装置和方法。装置包括测距器、信标、传感器和导航计算机。方法为:深水机器人下水后,导航计算机对测距器、航向传感器、航速传感器和深度传感...
本发明涉及基于长基线声学定位和信标在线标定的组合导航方法,实现水下机器人的水下导航定位。本发明包括:利用AUV不同时刻的单信标斜距测量值,实现在线标定各个长基线信标位置;建立基于长基线声学定位和惯性导...
本发明涉及基于长基线声学定位和信标在线标定的组合导航方法,实现水下机器人的水下导航定位。本发明包括:利用AUV不同时刻的单信标斜距测量值,实现在线标定各个长基线信标位置;建立基于长基线声学定位和惯性导...
本发明涉及基于长基线声学定位和信标在线标定的组合导航方法,实现水下机器人的水下导航定位。本发明包括:利用AUV不同时刻的单信标斜距测量值,实现在线标定各个长基线信标位置;建立基于长基线声学定位和惯性导...
本发明涉及一种基于AUKF的深海机器人长基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采深海机器人的集初始信息;构建无色卡尔曼滤波主滤波器并对采集到的初始信息进...
本发明涉及一种基于AUKF的深海机器人长基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采深海机器人的集初始信息;构建无色卡尔曼滤波主滤波器并对采集到的初始信息进...
本发明涉及一种基于AUKF的深海机器人长基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采深海机器人的集初始信息;构建无色卡尔曼滤波主滤波器并对采集到的初始信息进...
本发明涉及一种基于无色卡尔曼滤波的深海机器人超短基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采集初始信息;采用无色卡尔曼滤波方法对采集到的初始信息进行数据融合...
本发明涉及一种基于无色卡尔曼滤波的深海机器人超短基线组合导航方法,利用全球定位系统获取深海机器人的初始绝对位置作为航迹推算的初始点,并采集初始信息;采用无色卡尔曼滤波方法对采集到的初始信息进行数据融合...
本发明公开一种基于UKF的水下机器人状态和参数联合估计方法,该方法首先建立了水下机器人的扩展参考模型包括水下机器人的动力学模型和推进器的故障模型。本发明依据位置传感器探测到的位姿信息,采用UKF算法,...
本发明公开一种基于UKF的水下机器人状态和参数联合估计方法,该方法首先建立了水下机器人的扩展参考模型包括水下机器人的动力学模型和推进器的故障模型。本发明依据位置传感器探测到的位姿信息,采用UKF算法,...
本发明公开一种基于UKF的水下机器人状态和参数联合估计方法,该方法首先建立了水下机器人的扩展参考模型包括水下机器人的动力学模型和推进器的故障模型。本发明依据位置传感器探测到的位姿信息,采用UKF算法,...
本发明涉及深水机器人技术领域,尤其涉及一种用于深水水机器人组合导航的装置和方法。装置包括测距器、信标、传感器和导航计算机。方法为:深水机器人下水后,导航计算机对测距器、航向传感器、航速传感器和深度传感...
本发明涉及深水机器人技术领域,尤其涉及一种用于深水水机器人组合导航的装置和方法。装置包括测距器、信标、传感器和导航计算机。方法为:深水机器人下水后,导航计算机对测距器、航向传感器、航速传感器和深度传感...
本发明涉及深水机器人技术领域,尤其涉及一种用于深水水机器人组合导航的装置和方法。装置包括测距器、信标、传感器和导航计算机。方法为:深水机器人下水后,导航计算机对测距器、航向传感器、航速传感器和深度传感...
本发明涉及深水机器人技术领域,尤其涉及一种用于深水水机器人组合导航的装置和方法。装置包括测距器、信标、传感器和导航计算机。方法为:深水机器人下水后,导航计算机对测距器、航向传感器、航速传感器和深度传感...
本发明涉及基于长基线声学定位和信标在线标定的组合导航方法,实现水下机器人的水下导航定位。本发明包括:利用AUV不同时刻的单信标斜距测量值,实现在线标定各个长基线信标位置;建立基于长基线声学定位和惯性导...
本发明涉及基于长基线声学定位和信标在线标定的组合导航方法,实现水下机器人的水下导航定位。本发明包括:利用AUV不同时刻的单信标斜距测量值,实现在线标定各个长基线信标位置;建立基于长基线声学定位和惯性导...
本发明涉及基于长基线声学定位和信标在线标定的组合导航方法,实现水下机器人的水下导航定位。本发明包括:利用AUV不同时刻的单信标斜距测量值,实现在线标定各个长基线信标位置;建立基于长基线声学定位和惯性导...