本发明涉及一种基于消息矩阵网格化的交通信号优化迭代方法,包括以下步骤:初始化交通网络模型相关参数矩阵;根据微波车辆检测器获取到的道路车流信息初始化车流状态矩阵,建立网络节点消息函数基础矩阵;计算每个节点本次迭代的消息函数矩阵;获取下游节点的消息函数矩阵,计算此次迭代中的最优信号控制量;计算本次全局优化结果;判断系统是否稳定,若系统稳定则停止循环迭代,否则继续进行下一循环迭代。本发明提供一种在交通网络中实时获取车流信息,应用消息函数矩阵在信号优化迭代算法中实现稳定优化、快速收敛、高度实时的信号优化控制方法
台灣於2018年已成為高齡社會,許多高齡者是以步行方式外出活動,然而在現有號誌化路口的環境中,高齡者穿越路口常有安全疑慮,如:高齡者是在綠燈時相進入路口,但卻身陷車陣中,無法於燈號轉換為紅燈前通過路口...
エンジンより2 ケタ近く速いトルク応答性を持つ電気モータを使用する電気自動車は優れた制御性を持ち、速度制御にふさわしい。すなわち、速度パターンを導入することによって通常時や非常時における乗り心地および...
研究降级路网条件下的组合出行交通平衡问题。首先,基于出行者对降级路网的不同风险态度,将出行者分为三类:守时型,冒险型和平均型。其次,考虑小汽车出行和小汽车换乘地铁出行两种出行模式,分析降级路网条件下不...
本发明涉及一种基于消息矩阵网格化的交通信号优化迭代方法,包括以下步骤:初始化交通网络模型相关参数矩阵;根据微波车辆检测器获取到的道路车流信息初始化车流状态矩阵,建立网络节点消息函数基础矩阵;计算每个节...
本发明涉及一种基于消息矩阵网格化的交通信号优化迭代方法,包括以下步骤:初始化交通网络模型相关参数矩阵;根据微波车辆检测器获取到的道路车流信息初始化车流状态矩阵,建立网络节点消息函数基础矩阵;计算每个节...
本发明涉及一种基于消息的复杂网络交通信号优化控制方法,包括以下步骤:建立交通网络模型,初始化交通网络参数;初始化各网络节点的信号灯切换时间和车辆到达节点时间;建立交通网络系统延时函数,建立各网络节点间...
本发明涉及一种基于消息的复杂网络交通信号优化控制方法,包括以下步骤:建立交通网络模型,初始化交通网络参数;初始化各网络节点的信号灯切换时间和车辆到达节点时间;建立交通网络系统延时函数,建立各网络节点间...
本发明涉及一种基于消息的复杂网络交通信号优化控制方法,包括以下步骤:建立交通网络模型,初始化交通网络参数;初始化各网络节点的信号灯切换时间和车辆到达节点时间;建立交通网络系统延时函数,建立各网络节点间...
本研究比較數種不同型式之常用交通號誌控制邏輯,包括定時控制、全觸動控制、運用卡曼濾波之動態計算號誌控制,以及改良OPAC(optimization policies adaptive control)...
[[abstract]]本研究比較數種不同型式之常用交通號誌控制邏輯,包括定時控制、全觸動控制、運用卡曼濾波之動態計算號誌控制,以及改良OPAC(optimization policies adapt...
本研究為TCIS(Traffic Communication and Information Station)控制器發展出適應性交通號誌控制邏輯。本法係採兩階段水平推移法改良OPAC (Optimiz...
В статье рассмотрены вопросы трактовки сигналов светофоров участниками дорожного движения при различ...
Существующие методы управления транспортными потоками на магистрали имеют ряд недостатков. Оптимиза...
Существующие методы управления транспортными потоками на магистрали имеют ряд недостатков. Оптимиза...
В статье рассмотрены подходы к учеты распределения импульса интенсивности в рамках светофорного цикл...
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