Add to ORKG结合人眼视觉特性,提出一种面向人眼视觉的图像增强算法。在保持原图像所有像素灰度大小关系不发生倒序的前提下,以人眼可分辨的像素对数作为目标函数。为使目标函数实现最大化,首先根据人眼亮度阈值特性测试指定显示器的人眼最多可分辨的灰度级数;然后结合图像本身的灰度级数与人眼最多可分辨的灰度级数使用一种动态规划灰度级合并算法,使得灰度合并后图像中包含的灰度级数不多于人眼最多可分辨灰度级数;最后对合并后的灰度按人眼视觉亮度阈值特性做一一映射。本文算法充分考虑了图像观测过程中人眼感知与显示器显示亮度,具有明确的目标函数,图像增强效果优于目前常用算法。 更多还
知的照明システムでは、個々の照明ごとの明るさを変化させることで各執務者らが個別に要求する明るさを最小の消費電力で実現する。これを効率的に実現するために、照明の明るさの変化がそれぞれの照度センサに与える...
图像局部增强方法常使用规则窗口划分局部区域,这将使图像在局部增强过程中相邻像素灰度值关系可能发生改变。相邻像素灰度值关系发生改变就意味着图像中面向目标探测识别的信息被篡改。文中将通过确保灰度值关系发生...
彩色图像中,相邻像素间颜色是否相同包含景物的轮廓、纹理等信息。当相邻像素间颜色不相同但颜色差异小时,人眼会错误地感知像素间颜色相同,从而感知不到这对相邻像素颜色不相同所包含的景物信息。以图像中所有颜色...
结合人眼视觉特性,提出一种面向人眼视觉的图像增强算法。在保持原图像所有像素灰度大小关系不发生倒序的前提下,以人眼可分辨的像素对数作为目标函数。为使目标函数实现最大化,首先根据人眼亮度阈值特性测试指定显...
本发明是一种基于人眼视觉最小探测概率最大化的图像增强方法，针对当前几种典型算法的不足提出了以目标函数为中心的图像质量增强算法，并且该目标函数充分考虑人眼视觉特性，旨在尽量提高原图像中不被人眼所感知的细...
本发明是一种基于人眼视觉特性的图像增强评价算法。图像中相邻像素的灰度差别反映了图像的基本信息，人眼难以分辨那些小于临界可见偏差的灰度差别。人眼可分辨的灰度差别比例越高，则图像质量越高。使用某一图像增强...
结合人眼获取信息的方式,提出一种面向人眼视觉的图像增强方法。在保持图像原有信息的前提下,使图像中相邻区域间的灰度差异最大限度地被人眼感知。根据图像区域间的邻接关系,设计一种灰度合并策略,用最少的灰度表...
面向人眼的图像增强的目的是使人可以从图像中获得更多的信息，也是图像处理研究领域的重要内容之一。本文首先简要介绍了一种新的可使人眼获得最大信息的图像增强算法，然后对灰度等级超过人眼分辨能力时的处理方法进...
由于光照不足的原因，往往会导致传感器获取的图像或视频存在对比度低、质量差和大量细节信息不可见的问题，这大大降低了图像的辨识度。因此为了提高低照度图像的视觉效果，以便应用于目标识别等领域，需要利用图像增...
为了实现人眼感知信息最大化,结合人眼视觉系统亮度阈值特性提出一种具有目标函数的图像增强算法.首先在全局灰度映射约束条件下给出感知图像的计算方法,并以感知图像与原图像之间的互信息作为目标函数;然后采用动...
由于红外成像的机理和探测器的限制，使得红外图像具有对比度低以及边缘模糊的特点。导致红外图像不适合被人眼及机器观察。传统的红外图像增强方法由于没有考虑人眼的因素，导致仍然不适合被人眼观察。结合分层思想提...
[[abstract]]本論文對人眼視覺模型及其辨識特性提出一個新的定義，並以此為基礎導入了新的人眼辨識神經網路方法，首先以調變傳遞函數(MTF)為基礎對所有的人眼視覺模型辨識能力加以研究，再以新方法...
Розроблено інформаційне та програмне забезпечення системи розпізнавання зображень. При цьому розглян...
在人眼探测识别过程中,观察者总是希望从图像中获取尽量多的信息以用于探测识别。因此,国内外学者提出了很多图像增强和优化的算法来处理图像,使其更适宜人眼观察。虽然这些算法处理单幅图像时可以获得很好的效果,...
[[abstract]]本論文主要為應用影像處理技術，發展3D全自動量測系統，可自動、迅速、以及非接觸式量測微小工件的孔徑、圓心位置、距離、幾何形狀的邊長與夾角。且經由最佳化的燈光設計方式，將3D全自...
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