Add to ORKG鉴于群体智能算法良好的优化效果及调度问题的实际需要，本文对群体智能算法进行了深入研究，针对一些算法的缺点和不足，给出其改进方法或提出新的优化模型，使之更为高效可靠；另一方面，对经典调度模型和实际调度问题进行研究，尝试采用群体智能算法对其进行有效的求解。研究的内容包括：自适应萤火虫算法、基于生命周期和社会学习的细菌觅食算法、增强信息交互的混合人工蜂群算法、基于趋化混合人工蜂群算法的置换流水线调度优化、基于分解多目标人工蜂群算法的熔铸作业调度优化
[[abstract]]本研究提出了一個新的全域最佳化演算法「禁制搜尋加強式粒子群最佳化」，用於解決無限制式連續最佳化問題，其核心概念主要是加強粒子群最佳化的引導功能，並利用禁制搜尋法動態禁制串列及釋...
[[abstract]]排程是一種資源分配，亦即在有限資源限制下，滿足特定績效衡量準則並做出最佳的資源配置。過去排程相關問題之研究，大多只針對單一準則做評估，然而在實務上，往往需要同時考量多項衡量準則...
[[abstract]]最佳化的應用在日常生活中比比皆是。所謂的最佳化是利用數學方法在函式限制式中找到最佳最好的數值。然而真實世界最佳化問題常常是高階且非線性的數學問題，傳統的數學理論跟方法無法求出確...
鉴于群体智能算法良好的优化效果及调度问题的实际需要，本文对群体智能算法进行了深入研究，针对一些算法的缺点和不足，给出其改进方法或提出新的优化模型，使之更为高效可靠；另一方面，对经典调度模型和实际调度问...
[[abstract]]隨著微處理器與網路技術的快速發展，異質性叢集運算已被認為是極具潛力的方法，可用以解決需要大量運算的科學問題。一般而言，吾人可將某一平行程式分解為數個工作，並將這些工作以並行的方...
[[abstract]]本研究主要是針對在供應鏈系統中既典型卻又常需要處理的問題類型也就是在許多不同的位置上設立有許多不同庫房設施及經銷商，庫房設施具有提供服務的性質，而經銷商則是需要被服務的；而此類...
У статті розглянуто методи пошуку шляхів ігровими ботами в комп’ютерних відеоіграх. Визначено їх пе...
[[abstract]]飛鳥演算法(又稱為粒子群演算法)常用於連續型最佳化問題的求解過程。這個演算法主要是將飛鳥覓食的行為作為演算法的模擬機制。從1995年發表至今，廣泛的被應用於生活中各種不同最佳化...
[[abstract]]次經驗演算法為解決最佳化問題的重要方法之一，且已有許多相關的研究，而其中的混合式演算法結合多個單一演算法的特性與優點，對於複雜問題的求解效果更是顯著。外掛群體智慧演算法即是一種...
The swarm intelligence algorithm is widely used in scheduling problems due to its superior searchabi...
由于模式搜索算法易陷入局部极值且效率低.受群智能算法的启发,结合模式搜索算法,提出一种全局优化算法——群模式全局搜索算法.该算法引入群智能的思想,包含4个操作:模式探测、模式移动、模式学习、模式扩散,...
[[abstract]]網路購物的興起，物流配銷儼然成為供應鏈領域中熱門的研究議題，從龐大的需求中可以發現排程及車輛尋徑的重要性，本研究以平行機器排程問題為基礎，發展出兩階段工作排程問題並同時考量其車...
基于粒子群优化(particle swarm optimization，PSO)算法的良好性能，已经在多个领域被广泛应用，主要综述 PSO算法在机器人领域中的应用情况以及发展前景。首先介绍 PSO算法...
群体智能利用群体的优势,在没有集中控制、不提供全局模型的前提下,为寻找复杂问题的解决方案提供了新的思路。首先阐述了群体智能的研究现状,包括典型的蚂蚁群优化算法、粒子群优化算法、群体机器人以及算法的应用...
[[abstract]]在本文中，我們提出兩種改良式粒子群演算法(Particle Swarm Optimization Algorithm, PSO)，稱做改良式田口粒子群演算法(Improved ...
[[abstract]]本研究提出了一個新的全域最佳化演算法「禁制搜尋加強式粒子群最佳化」，用於解決無限制式連續最佳化問題，其核心概念主要是加強粒子群最佳化的引導功能，並利用禁制搜尋法動態禁制串列及釋...
[[abstract]]排程是一種資源分配，亦即在有限資源限制下，滿足特定績效衡量準則並做出最佳的資源配置。過去排程相關問題之研究，大多只針對單一準則做評估，然而在實務上，往往需要同時考量多項衡量準則...
[[abstract]]最佳化的應用在日常生活中比比皆是。所謂的最佳化是利用數學方法在函式限制式中找到最佳最好的數值。然而真實世界最佳化問題常常是高階且非線性的數學問題，傳統的數學理論跟方法無法求出確...
鉴于群体智能算法良好的优化效果及调度问题的实际需要，本文对群体智能算法进行了深入研究，针对一些算法的缺点和不足，给出其改进方法或提出新的优化模型，使之更为高效可靠；另一方面，对经典调度模型和实际调度问...
[[abstract]]隨著微處理器與網路技術的快速發展，異質性叢集運算已被認為是極具潛力的方法，可用以解決需要大量運算的科學問題。一般而言，吾人可將某一平行程式分解為數個工作，並將這些工作以並行的方...
[[abstract]]本研究主要是針對在供應鏈系統中既典型卻又常需要處理的問題類型也就是在許多不同的位置上設立有許多不同庫房設施及經銷商，庫房設施具有提供服務的性質，而經銷商則是需要被服務的；而此類...
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[[abstract]]飛鳥演算法(又稱為粒子群演算法)常用於連續型最佳化問題的求解過程。這個演算法主要是將飛鳥覓食的行為作為演算法的模擬機制。從1995年發表至今，廣泛的被應用於生活中各種不同最佳化...
[[abstract]]次經驗演算法為解決最佳化問題的重要方法之一，且已有許多相關的研究，而其中的混合式演算法結合多個單一演算法的特性與優點，對於複雜問題的求解效果更是顯著。外掛群體智慧演算法即是一種...
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由于模式搜索算法易陷入局部极值且效率低.受群智能算法的启发,结合模式搜索算法,提出一种全局优化算法——群模式全局搜索算法.该算法引入群智能的思想,包含4个操作:模式探测、模式移动、模式学习、模式扩散,...
[[abstract]]網路購物的興起，物流配銷儼然成為供應鏈領域中熱門的研究議題，從龐大的需求中可以發現排程及車輛尋徑的重要性，本研究以平行機器排程問題為基礎，發展出兩階段工作排程問題並同時考量其車...
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[[abstract]]在本文中，我們提出兩種改良式粒子群演算法(Particle Swarm Optimization Algorithm, PSO)，稱做改良式田口粒子群演算法(Improved ...
[[abstract]]本研究提出了一個新的全域最佳化演算法「禁制搜尋加強式粒子群最佳化」，用於解決無限制式連續最佳化問題，其核心概念主要是加強粒子群最佳化的引導功能，並利用禁制搜尋法動態禁制串列及釋...
[[abstract]]排程是一種資源分配，亦即在有限資源限制下，滿足特定績效衡量準則並做出最佳的資源配置。過去排程相關問題之研究，大多只針對單一準則做評估，然而在實務上，往往需要同時考量多項衡量準則...
[[abstract]]最佳化的應用在日常生活中比比皆是。所謂的最佳化是利用數學方法在函式限制式中找到最佳最好的數值。然而真實世界最佳化問題常常是高階且非線性的數學問題，傳統的數學理論跟方法無法求出確...