Add to ORKG为了实现复杂自然场景中多类目标的识别与分割,利用条件随机场(CRF)对目标特征进行建模,并在此基础上运用过分割算法将图片分为有限个连续区域,提出一种新的基于区域的CRF模型,即R-CRF模型,并采用Joint-boost算法对标注样本进行训练,研究基于主题的R-CRF模型在多类目标识别与分割中的应用。MSRC-21类数据库的实验结果表明,该算法在多类目标识别与分割中取得的结果优于国内外其他算法,尤其对于其他算法中正确率很低的形状多变而样本少的高结构物体的识别和分割取得了很好的结果
为克服传统的时空马尔可夫随机场模型中全局一致平滑约束引起的过平滑,根据间断自适应的思想,结合边缘信息,提出了一种基于间断自适应时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割方法。帧差图像二值化得到初始标记场,初...
为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出了基于区域进化的快速区域增长图像分割算法.引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代进化形式.在区域增长过程中,逐渐增加区...
针对在目标识别过程中切距离的线性逼近、易陷入局部最优的局限性,提出了一种新的仿射变换不变距离度量,即多分辨率迭代切距离(MITD),并将其用于仿射变形下的目标识别。MITD将迭代切距离嵌入多分辨率框架...
为了实现复杂自然场景中多类目标的识别与分割,利用条件随机场(CRF)对目标特征进行建模,并在此基础上运用过分割算法将图片分为有限个连续区域,提出一种新的基于区域的CRF模型,即R-CRF模型,并采用J...
为了实现复杂自然场景中多类目标的识别与分割,本文利用条件概率模型(CM)对目标特征进行建模,融合了纹理特征、纹理环境特征和位置特征,并采用场景类别对各类目标间的相互约束关系进行建模,在此基础上研究基于...
针对视频监控系统,提出了一种改进的基于区域的运动目标分割方法。与传统方法相比,在运动检测阶段,结合时域差分和背景差分进行运动检测,并通过自适应方法进行背景更新;在差分图像二值化时,采用自适应阈值方法来...
研究了图像逐行扫描、逐行编码的方法,提出了存储区域信息的新的数据结构,在传统的图像逻辑运算的基础上,研究了区域逻辑运算,并将区域编码和区域逻辑运算应用于目标检测,并给出了实验结果.江苏省自然科学基金;...
我々は例示画像からの知識獲得機能をもった画像認識システムの研究を行っている。システムは対象物の構成領域の2次元特徴とそれらの階層的関係からなる対象物モデルを知識として獲得する. この知識を利用した対象...
图像中前景物体的分割具有十分广泛的应用,传统的方法需要借助一定的人工交互来获得前景物体的初始区域,但对于多图像数据集,这种人工交互的方式是十分烦琐的.为此提出一种基于一致性检验的多图像自动前景物体分割...
研究代表者[出版社版]総務省戦略的情報通信研究開発推進制度(SCOPE) 特定領域重点型研究開発 次世代ヒューマンインタフェース・コンテンツ技術 視覚情報に基づく人間とロボットの対面およびネットワー...
従来、画像認識システムでは対象物モデルは人手で与えており、モデル作成のため多くの手間がかかっていた。画像認識システムを様々な用途に用いるためには、いくつかのサンプルを与えて対象物モデルを自動的に作成す...
针对多边形切割中由于切割点坐标值的取舍导致的点位偏移,从而可能出现拓扑错误的情况,提出一种基于节点序列搜索的多边形分割算法.该算法在生成多边形相交的切割线的基础上,对产生的切割点进行坐标值取舍,将进行...
针对基于势函数聚类的多阈值图像分割算法的不足,定义了伪势的概念,并在原算法基础上提出了一种改进的图像分割算法。由伪势概念确定了伪势合并的判别方法,按照此方法,当相邻的两个峰之间的距离小于所定义的自适应...
本文在MILES算法的基础上，提出了一种利用视觉关键词辞典为特征空间的多示例学习算法，并在示例判定的过程中结合分割实现了目标检测与提取。该方法采用“Bag of Words”模型，将图像作为多示例包，...
目标在被局部遮挡、与背景灰度信息相似以及纹理比较明显等情况下,传统CV模型无法进行准确分割.为此,将模型中活动轮廓曲线的水平集函数用先验形状的水平集函数来代替,使得曲线在演化过程中始终保持某一类特定形...
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为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出了基于区域进化的快速区域增长图像分割算法.引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代进化形式.在区域增长过程中,逐渐增加区...
针对在目标识别过程中切距离的线性逼近、易陷入局部最优的局限性,提出了一种新的仿射变换不变距离度量,即多分辨率迭代切距离(MITD),并将其用于仿射变形下的目标识别。MITD将迭代切距离嵌入多分辨率框架...
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