Methods for assessing the positional and thematic accuracy of remotely sensed products

El objetivo de este artículo es revisar los métodos estándares aplicados para evaluar el control de calidad de productos cartográficos en el contexto de los sensores remotos. Adicionalmente se persigue presentar una metodología que permita evaluar la precisión posicional de bases de datos espaciales utilizando características genéricas (y su espacial distribución) dentro de la imagen durante la fase de validación; así como describir una metodología que tome en consideración patrones espaciales por errores de omisión y comisión, para darle al usuario un nivel de la confiabilidad del pixel etiquetado. Los resultados obtenidos demuestran que hay una necesidad de desarrollar mucho más investigación, aún antes que la caracterización espacial y la exactitud temática asociado al uso de los sensores remotos pueda ser llevado a formatos estándares y leyendas conocidos. Un considerable número de técnicas de control de calidad de base de datos espaciales, utilizando características genéricas, son adaptadas al contexto de los sensores remotos. Sin embargo, una de las desventajas de estas técnicas radica en la dificultad de obtener puntos homogéneos en ambas presentaciones. Las técnicas alternativas para solventar tales limitaciones son aquí discutidas.5-15The aim of this paper is to review standard methods for assessing the quality control of cartographic products in the context of remote sensing. A further aim is to present a methodology to assess the positional accuracy of spatial databases using generic features (and their spatial distribution) within the image in the validation phase, and also to describe a methodology that specifically takes into account spatial pattern of errors of omission and commission, in order to present the user with an indication of the reliability of the pixel label assignments. Results show that a considerable amount of research and development needs to be accomplished before the spatial characterisation of positional and thematic accuracy associated with remote sensing can be adequately reported in standardised format and legends. Several techniques for the quality control of spatial databases using generic features are adapted to the context of remote sensing. However, one drawback of some of these approaches is the difficulty in obtaining homologous points in both representations. Alternative techniques to overcome such limitations are discussed