Management level of dual purpose (Taurus - Indicus) cattle production systems. I. Management index structure

Con el objeto de estudiar los aspectos que caracterizan la gestión realizada en sistemas de producción de ganadería de doble propósito (taurus-indicus) ubicados en los municipios rosario y Machiques de Perijá, estado Zulia, Venezuela, se construyó un índice de gestión (IG) para identificar el nivel gerencial (NG) de los productores. Se estudiaron los registros (año 1994) de 87 fincas (10% del universo), seleccionadas mediante un muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional, considerando para ellos las áreas agroecológicas y la superficie de la finca. Se utilizó el método de análisis por componentes principales, para calcular el IG de cada finca, conformado por cinco factores: Planificación (PL), Potencialidad del productor (PP), Administración de recursos humanos (ARH), Adaptación al cambio (AC) y Control (CO). La mayoría de las correlaciones entre los factores del IG resultaron positivas (P<0.05). Los tres primeros componentes principales explican el 74.76% de la varianza total; el primer componente explica la mayor proporción (39.7%) de variabilidad y fue utilizado como IG, calculándose para cada finca. El IG permitido agrupar las fincas en tres niveles gerenciales (NG). El NG1 está poco vinculado a normas para conducir personal, organizar el trabajo, planificar actividades; el NG2 incluye los valores medios del IG (planificación, organización y control de tareas) y el NG3 está altamente identificado con la planificación, organización, dirección y control de los recursos humanos e insumos disponibles. Los mayores valores de factores componentes del IG se presentaron en la zona de mayor período lluvioso.221 - 229CuatrimestralIn order to study several aspects that characterize the management function made in double purpose cattle (Taurus-Indicus) systems located at Rosario and Machiques of Perija Municipality, Zulia State, Venezuela, a management index (MI) was formulated for identifying the farm management levels, 1994 records of 87 farms (10% of farms universe), were studied which were selected by a proportional stratified randomized method. The strata were made according to farm size and agroecological zones. Principal components method was used to calculated the MI for each farm, which was structured by five factors: planning (PL), farmer potentialities (FP), human resource administration (HRA), change adaptation (CA) and control (CT). The majority of correlation among MI component factors were positive (P