PRECIPITATION PREDICTION MODEL WITH GENETIC EVALUATIONARY PROGRAMMING

Bu çalışmanın amacı Genetik Evrimsel Programlama (GEP) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemlerini kullanarak en uygun yağış tahmin modelini geliştirmektir. Söz konusu metotlar Türkiye’de Göller Bölgesinde yeralan Eğirdir’e düşen yağışı tahmin etmek için kullanılmışlardır. Eğirdir’e ait yağış verileri aynı bölgede yeralan Isparta ve Senirkent istasyomlarının yağış verileri kullanılarak tahmin edilmiştir. Aylık yağış tahminleri için veriler Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nden alınmıştır. Kullanılan meteorolojik veriler 1975 yılından 2010 yılına kadar olan 36 yıllık periyottan oluşmaktadır. GEP ve YSA modelleri için farklı girdi değişkenleri denenerek en uygun girdi seti elde edilmeye çalışılmıştır. Model sonuçları ile tarihi yağış kayıtları mukayese edildiğinde GEP modellerinin YSA modellere göre daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. GEP ile geliştirilen yağış modeli sayesinde eksik ya da ölçülmemiş yağış verilerinin tahmini aynı zamanda en düşük ve en yüksek yağış verilerinin tahmini kolaylıkla yapılabilecektir