KURU KARIŞIM PÜSKÜRTME BETONUN ELASTİSİTE MODÜLÜNÜN BULANIK MANTIK YÖNTEMİ İLE TAHMİN EDİLMESİ

Günümüzde Yapay Zekâ Yöntemleri gibi bilgisayar modelleri, uygulandığı alanda sonuçları kabul edilebilir bir yaklaşıklılıkla çözebilme kapasitesine sahip olduğu için, giderek yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada kuru karışım püskürtme betonun basınç dayanımından ve Yapay Zekâ Yöntemlerinden biri olan Bulanık Mantık Yönteminden faydalanılarak, püskürtme betonun elastisite modülünün tahmin edilebilmesi için bir bulanık mantık algoritması tasarlanmıştır. Kuru karışım püskürtme betonun basınç dayanımını belirlemek için TS 11747 standardına uygun olarak kare şeklinde her bir kenarı 45 cm olan 3 adet ve ACI 506 standardına uygun olarak 76 cm olan 2 adet ahşap panel hazırlanmıştır. Deney panellerine 12 cm kalınlığında kuru karışım püskürtme beton püskürtülmüştür. Oluşturulan panellerden narinlik oranı  = (Yükseklik/çap) = (100 mm / 100 mm) = 1 olan 25 adet karot numune alınarak basınç dayanımı deneyine tabi tutulmuştur. Deneyler sonucunda elde edilen veriler ANFIS yönteminde girdi parametreleri olarak kullanılarak modelleme yapılmıştır. Geliştirilen bulanık mantık modelinden elde edilen sonuçlardan, oluşturulan modellerin kuru karışım püskürtme betonun elastisite modüllerinin tahmininde kullanılabileceği öngörülmüştü