Analisis orientado a objetos de imágenes de teledetección para cartografia forestal : bases conceptuales y un metodo de segmentacion para obtener una particion inicial para la clasificacion = Object-oriented analysis of remote sensing images for land cover mapping : Conceptual foundations and a segmentation method to derive a baseline partition for classification

El enfoque comúnmente usado para analizar las imágenes de satélite con fines cartográficos da lugar a resultados insatisfactorios debido principalmente a que únicamente utiliza los patrones espectrales de los píxeles, ignorando casi por completo la estructura espacial de la imagen. Además, la equiparación de las clases de cubierta a tipos de materiales homogéneos permite que cualquier parte arbitrariamente delimitada dentro de una tesela del mapa siga siendo un referente del concepto definido por su etiqueta. Esta posibilidad es incongruente con el modelo jerárquico del paisaje cada vez más aceptado en Ecología del Paisaje, que asume que la homogeneidad depende de la escala de observación y en cualquier caso es más semántica que biofísica, y que por tanto los paisajes son intrínsecamente heterogéneos y están compuestos de unidades (patches) que funcionan simultáneamente como un todo diferente de lo que les rodea y como partes de un todo mayor. Por tanto se hace necesario un nuevo enfoque (orientado a objetos) que sea compatible con este modelo y en el que las unidades básicas del análisis sean delimitadas de acuerdo a la variación espacial del fenómeno estudiado. Esta tesis pretende contribuir a este cambio de paradigma en teledetección, y sus objetivos concretos son: 1.- Poner de relieve las deficiencias del enfoque tradicionalmente empleado en la clasificación de imágenes de satélite. 2.- Sentar las bases conceptuales de un enfoque alternativo basado en zonas básicas clasificables como objetos. 3.- Desarrollar e implementar una versión demostrativa de un método automático que convierte una imagen multiespectral en una capa vectorial formada por esas zonas. La estrategia que se propone es producir, basándose en la estructura espacial de las imágenes, una partición de estas en la que cada región puede considerarse relativamente homogénea y diferente de sus vecinas y que además supera (aunque no por mucho) el tamaño de la unidad mínima cartografiable. Cada región se asume corresponde a un rodal que tras la clasificación será agregado junto a otros rodales vecinos en una región mayor que en conjunto pueda verse como una instancia de un cierto tipo de objetos que más tarde son representados en el mapa mediante teselas de una clase particular