Data modeling for stochastic mine simulation

A simulação de lavra depende da utilização de dados coerentes e representativos da operação da mina. Esse trabalho propõe uma metodologia de modelagem de dados especificamente desenvolvida para simulação de lavra. A metodologia proposta foi aplicada a um estudo de caso de mina a céu aberto, onde dados do tempo de ciclo dos caminhões foram modelados para utilização em simulação de lavra. Os resultados da aplicação da metodologia indicaram que todas as variáveis modeladas aderiram a distribuições teóricas após o tratamento de dados, incluindo a remoção de outliers. O estudo identificou a necessidade do rastreamento das causas de inconsistências de dados, para o desenvolvimento de um processo de gestão de dados incorretos da operação de lavra.Mine simulation depends on data that is both coherent and representative of the mining operation. This paper describes a methodology for modeling operational data which has been developed for mine simulation. The methodology has been applied to a case study of an open-pit mine, where the cycle times of the truck fl eet have been modeled for mine simulation purposes. The results obtained have shown that once the operational data has been treated using the proposed methodology, the system variables have proven to be adherent to theoretical distributions. The research indicated the need for tracking the origin of data inconsistencies through the development of a process to manage inconsistent data from the mining operation