Energy saving measures in a building containing separate activities.

Sveriges bostäder står för en tredjedel av den totala slutliga energianvändningen i landet. Av denna energi går nästan 60 % till uppvärmning av bostaden och det varmvatten som används i den. En del i ledet för att minska vår påverkan på klimatet är att till år 2020 ha ökat vår energieffektivitet med 20 %. Nybyggnationen av fastigheter i Sverige är förhållandevis låg sett till det totala antalet bostäder som finns, därför är behovet stort av att inte bara bygga nya effektiva bostäder, utan även renovera de befintliga bostäderna. HSB är ett av Sveriges största bostadskooperationer och har föreningar och fastigheter över hela Sverige. HSB Umeå är en av 31 regionala föreningar och har ca 8 000 medlemmar. Utöver att förvalta de fastigheter som ägs av deras bostadsrättsföreningar äger även HSB egna fastigheter. En sådan fastighet är Balder 9, som är ett flerbostadshus i centrala Umeå, med 39 bostadsrätter, ett kontor, två butiker och en restaurang och fastigheten byggdes år 1984. Syftet med studien var att bestämma den rådande energianvändningen för Balder 9 för att därefter undersöka hur åtgärder på dess värmesystem och klimatskal påverkar fastighetens energianvändning i energiberäkningsprogrammet BV2. BV2 valdes då programmet används för liknande genomgångar av fastigheter och har en flack inlärningskurva i jämförelse med liknande programvaror. Åtgärderna som testades var indelade i tre kategorier som påverkade energianvändningen dels genom att göra åtgärder på fastighetens klimatskal, på fastighetens värmeanvändning och på fastighetens elanvändning. Utöver dessa tre kategorier beräknades värmeåtervinning av frånluft från restaurangen och gråvatten från hela fastigheten utifrån värden från modellen. När åtgärderna simulerats enskilt och resultatet av dem analyserats simulerades därefter tre samlade åtgärdspaket på modellen. Dessa var uppdelade dels i åtgärder som visade på en besparande effekt, dels i åtgärder som betalade tillbaka sig själva, och dels i åtgärder som enbart simulerats i energiberäkningsprogrammet BV2. De resultat som kunde ses var att åtgärderna var för sig ledde till en sänkning av energianvändningen med mellan 1,0 - 5,0 %. De åtgärder som ledde till den största enskilda besparingen var de åtgärder som syftade till att sänka elkonsumtionen för belysning och för elförbrukande maskiner, samt en sänkning av inomhustemperaturen. När de tre åtgärdspaketen simulerades visade de på en total besparing i energikonsumtionen på 14,4 - 20,8 %, och en minskning i utsläppet av koldioxidekvivalenter med 15,9 - 18,3 %. Resultaten visar att energieffektiviserande åtgärder bör genomföras i åtgärdspaket för att leda till en högre grad av besparingar i en fastighets energikonsumtion jämfört med att enbart genomföra enskilda åtgärder.Houses in Sweden stand for a third of its annual final energy usage. Almost 60 % of this is used to heat the houses of the warm water used in it. A measure to reduce our impact on the environment is to increase of energy efficiency by the year 2020. The construction of new buildings in Sweden is relatively low when compared to the total amount of houses currently in use, this is why the need to not only build new efficient buildings, but to also refurbish the current housing stock is important. HSB is one of Sweden’s largest housing cooperative and has associations and real estates all across the country. HSB Umeå is one of 31 regional associations and has approximately 8 000 members. In addition to administer the real estate of its housing associations they also own their own real estate. One of those is the house Balder 9, an apartment building with 39 apartments, one office, two stores and one restaurant and was built 1984. The purpose with this study was to make a model of the house using current energy statistics, the energy usage of the house, and the blue prints of the house, this so that a number of energy saving measures could be tested on the energy usage of the house in the energy calculation program BV2. BV2 was chosen because the program is designed to examine similar problems, and has a flat learning curve in comparison to similar software. The measures that were tested were divided into three categories that affected the energy usage, one was measures on the climate shell of the house, one was measures affecting the heat usage and the last affected the electricity usage of the house. In addition to the three categories of measures, heat recovery from the exhaust air of the restaurant and the gray water from the house were calculated using values from the model. When the measures had been simulated one by one and the result analyzed, three joint measure packages was simulated on the model. These three were divided into measures that lowered the energy usage, measures that paid back their investment cost, and measures that only were simulated in BV2. The results given by the simulations was that the measures one by one lowered the energy usage of the house by 1,0 – 5,0 %. The measures that led to the highest saving in energy usage were the measures that lowered the electricity usage for lighting and power appliances, and the measure lowered the inside temperature. The simulation of the three joint measure packages resulted in a reduction in the energy usage by 14,4 – 20,8 %, and a reduction in the emission of carbohydrate equivalents by 15,9 – 18,3 %. The results showed that measures to increase the energy efficiency of buildings should be implemented in joint measure packages in order to attain a higher level of savings in buildings energy consumption that can be reached by individual saving measures