Estudo simulativo para amostragem de parcelas permanentes em floresta com araucária

Orientador : Prof. Dr. Sylvio Péllico NettoCoorientador : Drª. Ana Paula Dalla CorteCoorientador : Drª. Sebastião do Amaral MachadoTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 23/02/2016Inclui referências: f. 29-32;85-88;118-119;149-150;185-186Área de concentraçãoResumo: Os recursos florestais são fontes de inúmeros benefícios, que podem ser classificados como bens diretos e indiretos. Como bens indiretos, assume-se a regulação ambiental em termos de disponibilidade e quantidade de água, manutenção climática, fixação de carbono, repositório de biodiversidade, além de benefícios culturais e religiosos. Os bens diretos compreendem os recursos madeireiros e não madeireiros. Nesse sentido, são essenciais estudos que possibilitem uma adequada avaliação e quantificação desses bens, entendidos no presente estudo como variáveis quantitativas e fitossociológicas, representadas pelos cálculos e estimativas que envolvem respectivamente: área basal, número de indivíduos arbóreos, volume de madeira, índices de Diversidade Shannon, Equabilidade Pielou, Dominância Simpson além de análises relacionados aos aspectos florísticos e estruturais da floresta. Devido os inventários florestais constituir a melhor alternativa para elucidar as informações quali-quantitativas da floresta, foram realizadas análises diferenciadas para favorecer o entendimento do comportamento das variáveis em relação à área amostrada. Para isso, foram realizadas aplicações de análises referentes ao comportamento de médias, variâncias, correlações de Pearson e Spearman, aplicação de modelos não lineares e de experimentação, considerando um delineamento quadrado latino. Os dados que possibilitaram o desenvolvimento das análises foram oriundos de um inventário florestal contínuo, realizado por um período de 10 anos, com repetição total, na Floresta Nacional (FLONA) de São Francisco de Paula, RS. Foram considerados como indivíduos amostrados, as árvores com diâmetro à altura do peito igual ou superior a 9,5 cm, sendo as alturas juntamente mensuradas e as espécies identificadas botanicamente. A estrutura amostral consistiu de 10 unidades amostrais quadradas com 1 ha cada. Cada unidade é composta de 100 subunidades quadradas, de 100 m², que compuseram a estrutura para as avaliações do comportamento amostral. Como principais resultados, pode-se citar o comportamento diferenciado que cada unidade amostral apresenta para as diferentes varáveis. No entanto, pela análise de variâncias e correlações, observa-se que essas variações são mais evidentes entre unidades amostrais, com maior homogeneidade dentro dessas unidades. Por meio das análises do comportamento de variâncias e da intensidade amostral, observa-se que as variáveis quantitativas demandam maiores áreas para atingir a suficiência amostral, quando comparadas com as variáveis fitossociológicas. Conclui-se que as unidades de 1 ha de área, tradicionalmente usadas no Bioma Mata Atlântica para inventários contínuos, contemplam a representatividade amostral. No entanto, com o objetivo de redução do trabalho despendido nas medições e remedições, um sistema amostral com repetição em rodízio (amostragem com repetição parcial), dividido em dois momentos para coleta de dados amostrais, é sugerido. Como o sistema proposto possibilitou resultados satisfatórios e sem perdas na detecção de espécies para estudos florísticos, quando comparado ao inventário com repetição total, seu emprego pode ser recomendado. Palavras chave: amostragem florestal; inventário florestal; Floresta Ombrófila Mista; manejo florestal; floresta nativaAbstract: Forest resources are sources of numerous benefits that can be classified as direct and indirect goods. As indirect goods, it is assumed environmental regulation in terms of availability and amount of water, climate maintenance, carbon sequestration, biodiversity repository, as well as cultural and religious benefits. Direct goods include timber and non-timber resources. In this sense, additional studies are essential to enable a proper assessment and quantification of these goods, defined in this study as quantitative and phytosociological variables and represented by the calculations and estimates that involve respectively: basal area, number of individual trees, timber volume, Index of Shannon, Pielou Evenness, Simpson Dominance as well as analyzes related to floristic and structural aspects of the forest. Because forest inventories constitute the best alternative to elucidate the quantitative and phytosociological information of the forest, differentiated analysis to further the understanding of the behavior of variables with respect to sampling area were made. For this, analyzes of applications were made for the average behavior, variance, Pearson and Spearman correlation, application of nonlinear models and experimentation considering a Latin square design. The data that enabled the development of the analysis come from a continuous forest inventory held for a period of 10 years, with full repetition, the National Forest (FLONA) of São Francisco de Paula, RS, Brazil. Sampled individuals were considered, the trees with diameter at breast height less than 9.5 cm, with the heights measured along and the species identified botanically. The sample structure consisted of 10 square sample plots with area 1 ha each. Each unit consists of 100 square subunits, of 100 m², which consisted of the basis for evaluations of the sample behavior. As main results, we can mention the differentiated features of each sample unit for the behavior of the different variables. However, by results of the analysis of variances and correlations, it is observed that these variations are more evident among sampling units, and introducing greater uniformity within those units. Through the analysis of variance of behavior and sampling intensity, it is observed that the quantitative variables require larger areas to achieve the sample sufficiency when compared to phytosociological variables. We conclude that the area of 1 ha units traditionally used in the Atlantic Forest biome for continuous inventories include the sample representativeness. However, in order to reduce the labor demanded for measurements and remeasurements of sample units, a trundle sampling system - TSS (sampling with partial replacement), divided into two moments to collect sample data is suggested. As the proposed system enabled satisfactory results and no loss of species for floristic studies when compared to inventory at full repetition, its use can be recommended. Keywords: forest sampling, forest inventory; Araucaria Forest; forest management; native fores