PENENTUAN JUMLAH PEMASUKAN BERAS OPTIMUM MENGGUNAKAN METODE FUZZY-TSUKAMOTO (STUDI KASUS: PERUM BULOG, KABUPATEN ACEH BARAT DAYA)

Perum BULOG sering mengalami permasalahan dalam menentukan jumlah persediaan beras dikarenakan ketidakpastiaan dalam pemasukan beras. Dengan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto diharapkan bisa mendapatkan gambaran untuk mengatasi masalah dalam menentukan jumlah pemasukan beras bedasarkan data pernyaluran dan persediaan. Dari data Perum BULOG maka diperoleh 3 variabel yaitu: penyaluran, pemasukan dan persediaan, variabel tersebut terdiri dari dua himpunan fuzzy, yaitu: variabel persediaan terdiri dari sedikit dan banyak, variabel penyaluran berkurang dan bertambah dan untuk variabel pemasukan turun dan naik. Dari variabel tersebut diperoleh 8 aturan fuzzy yang akan digunakan untuk mencari nilai keanggotaan. Setelah mencari nilai keanggotaan dilanjutkan dengan mengubah himpunan fuzzy tersebut menjadi nilai tegas yaitu jumlah pemasukan dengan rumus rata-rata terpusat. Dari hasil tersebut maka peroleh grafik perbandingan antara jumlah pemasukan fuzzy tsukamoto dengan perum BULOG, dari hasil tersebut diperoleh jumlah pemasukan dengan metode Tsukamoto cukup efesien yaitu dengan 777,83 ton pemasukan beras setiap bulannya.Kata kunci: Fuzzy Inference System, Tsukamoto, Persediaan, Fuzz