Modelling of inflation evolution by frontal neural networks

Diplomová práce se zabývá návrhem modelů frontálních neuronových sítí pro predikci vývoje míry inflace. Jako vstupní hodnoty pro učení neuronové sítě je použit cenový index, index cen výrobků a deflátor, ze kterých se odvozuje míra inflace. Všechna data se týkají vývoje v ČR. V diplomové práci jsou popsány jednotlivé indikátory míry inflace, typy inflací, ale také způsob modelování trendových složek použitých indexů pomocí klouzavých průměrů a exponenciálních vyrovnání. Je zde navrhnuta frontální neuronová síť a uvedeny i základy dopředných neuronových sítí, které jsou vhodné pro predikci. V další části práce jsou analyzovány navrhnuté modely frontálních neuronových sítí. Verifikace navrhnutých modelů je realizována v Stuttgartském simulátoru neuronových sítí.This thesis are engaged in frontal neuron networks models proposal for prediction of inflation rate progress. As source figures for neuron network learning is used price index, products price index and deflator, from which is inflation rate deduced. All data are concerned about progress in Czech Republic. In thesis are described not only single indicators of inflations rate, inflations types, but also the way for trend units modelling of used indexes by the help of sliding means and exponential discharges. Here is proposed frontal neuron network and also stated basis of forwarding neuron networks, which are suitable for prediction. In subsequent part of work are analysed proposed models of frontal neuron network. Verification of proposed models is realised by the help of Stuttgart Simulator of Neuron Networks.Ústav systémového inženýrství a informatikyDokončená práce s úspěšnou obhajobo