Sviluppo e realizzazione di un sistema basato su reti neurali per l'analisi e la classificazione di eventi atmosferici

La classificazione e la previsione di fenomeni complessi sono uno dei principali obiettivi di applicazione dei sistemi intelligenti. In questa tesi viene progettato e realizzato un sistema basato su reti neurali per l'analisi, la classificazione e la previsione di eventi atmosferici. Il sistema è progettato sulla base di un approccio innovativo nell'utilizzo dei sistemi multi-esperto che permette, in determinati scenari, di migliorare i risultati ottenuti dal singolo esperto. Questo approccio è applicabile in tutti i casi in cui il fenomeno da analizzare sia influenzato oltre che da un insieme di variabili locali, anche da variabili relative a contesti "vicini". Il campo applicativo considerato è quello meteorologico e quindi i fenomeni atmosferici come oggetto di classificazione e previsione. Lo studio è relativo ad una particolare città i cui fenomeni atmosferici sono influenzati da altre città "vicine"