Sviluppo e applicazione di tecniche di data mining nel settore del noleggio auto

Il lavoro di questa tesi è stato realizzato in ambito di un progetto demo che la società di consulenza (Brain Force S.p.A.) ha realizzato per un cliente che opera nel settore del noleggio auto. La tesi è incentrata sull’uso del Data Mining come strumento per analizzare l’enorme mole di dati immagazzinata dalle organizzazioni moderne. Al giorno d’oggi siamo sommersi dai dati e la crescita del numero dei dati generati e raccolti procede repentina come non mai. Questa crescita è alimentata dallo sviluppo delle tecnologie, integrate oramai in tutti i campi. In questo contesto un accesso tempestivo alle informazioni di qualità al fine di prendere la migliore decisione possibile è indispensabile per le aziende che competono nel mercato globale. Molto spesso però è estremamente difficile sfruttare effettivamente questi dati, rendendoli concretamente fruibili all’interno di tutta l’azienda in quanto sono troppi e di sovente sono sparsi in una molteplicità di sistemi. Ecco allora l’efficacia del data mining quale strumento che riesce a scovare le relazioni nascoste in grandi quantità di dati permettendo al management di prendere decisioni più consapevoli e tempestive. Il lavoro è stato eseguito adottando un approccio “dal generale al particolare”: si parte da una descrizione generale del data mining, descrivendo i fattori che hanno spinto lo sviluppo di questi strumenti, per poi applicare lo studio teorico ad un caso concreto. In ultima analisi si farà una panoramica anche degli strumenti di business intelligence, oramai immancabili in qualsiasi azienda