Add to ORKGLa predizione dei consumi energetici in un edificio può essere utile alla scelta di determinate forniture elettriche. Questo documento presenta un approccio alla previsione di serie temporali basato su reti neurali. Tale metodo comprende l'uso di algoritmi genetici per la selezione della struttura predittiva, sia essa lineare o non. Le prestazioni ottenute dai predittori vengono confrontate con la letteratura disponibile
Questo volume ha l’obiettivo di fornire le linee guida per pensare, progettare e costruire edifici a...
Il nuovo paradigma dell’edificio intelligente prevede il soddisfacimento delle esigenze dell’utente ...
none3L'articolo tratta la previsione delle carattestiche meccaniche di getti in ghisa sferoidale att...
L'articolo analizza lo stato dell'arte dell'intelligenza artificiale per la progettazione architetto...
Effettuare accurate previsioni sulla domanda di energia elettrica acquista un significato importante...
In questi ultimi anni i siti eolici sono notevolmente aumentati, nei luoghi dove le condizioni clima...
Il tema delle reti intelligenti connoterà nell'immediato futuro la produzione e la distribuzione del...
Riceviamo quotidianamente informazioni da giornali, televisioni e social network delle mirabolanti p...
Obiettivo dell’incarico è la messa a punto di un metodo e la realizzazione di uno o più algoritmi ap...
L'obiettivo di questo lavoro consiste nello sviluppo di un sistema previsionale neurale di tipo MLP ...
Viene esplorata la predisposizione ad amare focalizzando nei neuroni specchio la componente biologic...
I recenti sviluppi dell’intelligenza artificiale, con l’avvento delle reti neurali deep, dimostrano ...
Le reti neurali sono sistemi di elaborazione dell'informazione i cui meccanismi di funzionamento si ...
La classificazione e la previsione di fenomeni complessi sono uno dei principali obiettivi di applic...
none1noObiettivo di questo volume è di accompagnare il processo ideativo della fase progettuale sia ...
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