Ottimizzazione dei parametri di un algoritmo di segmentazione di immagini biomediche attraverso un approccio machine learning

La qualità di un algoritmo di segmentazione di immagini biomediche dipende molto dall'avere dei valori ottimi da dare ai parametri, utilizzati poi all'interno dell'algoritmo stesso. A tale scopo si è voluto utilizzare l'approccio machine learning per verificare, attraverso la regola dell'addestramento, l'effettivo miglioramento della qualità dei parametri dell'algoritmo. Per effettuare l'addestramento,dato che l'algoritmo usato prevede l'elaborazione di immagini biomediche, si è usato un set di immagini appropriato. I parametri così ottenuti sono poi stati implementati ed hanno perciò contrbuito al perfezionamento dell'algoritmo