PENGEMBANGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK LEVEL SET (CNNLS) UNTUK SEGMENTASI CITRA

Salah satu masalah penting yang dihadapi di Computer Vision adalah image segmentation: proses memisahkan objek dari latar belakang dan objek-objek lain yang ada di dalam suatu image. Proses ini, persepsi visual, yang bagi kemampuan visual manusia merupakan hal yang alami, bagi mesin merupakan salah satu masalah yang sangat menantang. Salah satu metode klasik yang banyak digunakan adalah Level Set Method. Namun, metode ini memberikan hasil yang kurang efektif untuk melakukan segmentasi pada objek tertentu pada suatu natural image. Sementara itu, salah satu metode yang sangat populer saat ini untuk menangani masalah-masalah di Computer Vision adalah Deep Neural Network, terutama Convolutional Neural Network (CNN). Dalam penelitian ini, akan ditelaah bagaimana dampak penggunaan CNN untuk memberikan machine intelligence serta meningkatkan keefektifan dan akurasi pada Level Set Method dalam masalah image segmentation pada natural image