Sviluppo di un metodo automatico per la segmentazione del locus coeruleus da immagini MRI

La metodica di acquisizione neuromelanin-sensitive è basata su una sequenza di risonanza magnetica fast-spin echo (FSE) T1-pesata. A differenza delle altre sequenze convenzionali quali la SE, la NM-sensitive permette di rilevare la neuromelanina contenuta nei neuroni del locus coeruleus (LC), una struttura del nucleo del tronco encefalico. Ha suscitato grande interesse a livello clinico, in seguito alla correlazione evidenziata tra l'insorgenza di malattie neurodegenerative e l'assenza di neuromelanina. Nelle immagini NM-sensitive la diminuzione dei valori d’intensità del LC è associata ad una diminuzione della quantità di neuromelanina e del numero di neuroni noradrenergici. In questo lavoro di tesi è stato sviluppato un metodo automatico per la segmentazione del locus coeruleus (LC), con l'obiettivo di superare i limiti del metodo di segmentazione manuale, verificare l’efficacia nell’identificare l’area del LC e quantificare il segnale RM. Il metodo prevede una fase di pre-processing, correzione della non uniformità dell’intensità, normalizzazione e registrazione delle immagini così da poter applicare specifici algoritmi ai fini di una corretta analisi qualitativa e quantitativa dell’area del LC