Desenvolvimento de um modelo de previsão de vendas aplicado a uma cadeia de retalho

Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialO efeito das campanhas promocionais e dos desvios meteorológicos não sazonais influenciam as vendas e consequentemente a forma de funcionamento de todo o processo logístico das cadeias de Distribuição. Neste projeto foi desenvolvido, em parceria com o Grupo Jerónimo Martins, um modelo de Regressão Múltipla que prevê com alguma exatidão as vendas semanais das lojas Pingo Doce tendo em conta estes dois fatores, para além de outros que se verificaram igualmente importantes. O objetivo foi conseguir melhorar a eficácia do modelo de previsão que era até agora utilizado e que excluía informação competitiva essencial. Com base na metodologia escolhida, aplicada a uma amostra de produtos, concluiu-se que o modelo final apresenta uma boa performance, quando comparado a outros modelos Benchmark, tendo sido possível reduzir de forma significativa as taxas de erro.The effect of promotional campaigns and non-seasonal meteorological deviations influence the sales, and consequently the way of functioning of the entire logistics process in the Distribution chains. In this project, a model of Multiple Regression was developed, in partnership with the Group Jerónimo Martins, which provides, with some accuracy the weekly sales of Pingo Doce stores, taking into account these two factors, in addition to others that were equally important. The goal was to improve the effectiveness of the forecasting model that has hitherto been used and which excluded essential competitive information. Based on the chosen methodology, applied to a sample of products, the final model has showed to have good performance, when compared to other Benchmark models, reducing significantly the error rates.