Statistical methods in quality control of milk and dairy products

Nakon osnivanja Analitičke sekcije na XXVIII. simpoziju mljekarske industrije 1990. godine ukazala se potreba proširenja spoznaja ili obnova znanja iz primjene statističkih metoda u interpretaciji rezultata analiza pri provjeri kakvoće mlijeka i mliječnih proizvoda. 1. Utvrđivanje slučajnih pogrešaka u rezultatima analiza - Prvi dio rada sadrži nekoliko praktičnih primjera utvrđivanja slučajne pogreške rezultata analiza kad se rezultati izražavaju kao kontinuirane ili diskretne veličine mjerenja. 2. Proračun slučajne pogreške rezultata analiza izraženih diskretnim veličinama - Navode se 4 numerička primjera iz analitičke prakse. Provjereno je utvrđivanje nepropusnosti materijala u koji je spremljeno pasterizirano mlijeko, utvrđivanje granica vjerojatnosti pojave škarta u slučaju kad vrijedi Poissonova i binomna razdioba. 3. Usporedba rezultata analiza sastava i kvalitete u industrijskoj preradi - U trećem se dijelu na praktičnim primjerima uspoređuju rezultati različitih analiza, rezultati analiza diskretnih veličina i određuju optimalne veličine uzoraka pri provedbi analizaOn the 28 Symposium of the Milk Industry (1990) the Analytical section was established, and necessity appeared to extend or renew the state of knowing applied statistical methods and interpretation of experimental data in relation to quality control of milk and dairy products. 1. Determination of random errors relative to analytical data - First part of paper involves some practical examples for determination of random error, when results are expressed as continuous or discrete values. 2. Calculation of random errors of analytical data expressed as discrete values -Four examples from analytical usage are given. Accuracy is examined of analytical determination of pasteurized milk container\u27s air-hight\u27 ness and determination of confidence intervals computed following Poisson and binomial distribution. 3. Comparison of analytical data relative to constituents and product\u27s quality - Third part deals with values of parameters and comparison is made of experimental data from several treatments, as well as results of discrete values. Optimal sample size is determined