A Study on the Restructure of Multi-Platform Databases for MIRAS

It is important to retrieve information that a user requires on the web. The web is an open system. The amount of information is increasing rapidly. While each of information was compiled into the database piece at a single platform in the past, it is now compiled into complicated structure at a multi-platform. Restructuring the multi-platform database is needed to efficiently retrieve information. MIRAS (Meta Information Retrieval Agent System) has a multi-platform database on the web. This study applies the classification of the existing sites' categories to restructure the database systematically. The empirical analysis shows that the suggested method is effective for information retrieval and multi-platform database restructuring. This study helps users to save on time-cost of searching information.목차 I 서론 = 1 1. 연구의 개요 = 1 2. 연구의 목적 및 범위 = 1 3. 논문의 구성 = 2 II 이론적 배경 = 3 1. 에이전트 = 3 1.1 에이전트의 정의 = 3 1.2 고객-서버 모형에서의 에이전트의 필요성 = 3 2. 정보검색 = 4 2.1 단일플랫폼의 정보검색 = 4 2.2 다중플랫폼의 메타 검색 = 4 2.3 데이터베이스의 선택문제 = 5 2.4 문서 분류 및 카테고리 = 6 3. MIRAS의 정의 및 구조 = 7 III MIRAS의 실험설계 및 데이터베이스 구조 분석 = 10 1. MIRAS 실험설계 = 10 2. MIRAS의 성능 평가 = 11 3. 사전(事前) 카테고리 구조 = 12 4. 실험검색키워드 = 14 IV 데이터 수집 및 분석 = 16 1. 데이터 수집 환경 = 16 2. 카테고리간의 관련도 = 17 3. 키워드와 카테고리간의 관련도 = 20 V MIRAS의 검색 및 성능 평가 = 22 1. MIRAS의 검색 = 22 2. MIRAS의 데이터 분석 = 24 3. MIRAS의 성능 분석 = 28 VI 결론 = 3