Apparel Shopping Orientation of Female Consumers

Ciljevi su ovog rada identificiranje oblika orijentacije žena pri kupnji odjeće, segmentiranje tržišta te analiziranje razlika u kupovnom ponašanju žena kao i u njihovim demografskim obilježjima. Podaci prikupljeni anketiranjem žena u Splitsko-dalmatinskoj županiji analizirani su primjenom faktorske i klaster analize, hi-kvadrat testom i analizom varijance (ANOVA). Faktorskom analizom izdvojeno je sedam oblika kupovne orijentacije žena: faktor 1: trend, interes za odijevanje, užitak u kupnji; faktor 2: lakoća održavanja; faktor 3: orijentiranost na kvalitetu; faktor 4: lojalnost marki/prodavaonici; faktor 5: cjenovna osjetljivost; faktor 6: planiranje/racionalnost kupnje; faktor 7: podložnost utjecaju prodajnog osoblja. Polazeći od oblika kupovne orijentacije žena, k-means klaster analizom izdvojeno je pet različitih segmenata žena i to: (1) orijentirane na kvalitetu, (2) rukovođene funkcionalnošću, (3) usmjerene na modu, (4) indiferentne i (5) cjenovno osjetljive. Analizom varijance utvrđeno je da između segmenata žena postoje značajne statističke razlike u izdacima za kupnju odjeće, ali i u demografskim obilježjima.The objectives of this paper are to identify the factors of female shopping orientation, determine the female market segments, and analyze the differences among segments in their clothing purchase behavior and demographic characteristics. The data collected by a survey undertaken in the Split-Dalmatia County in Croatia were analyzed using factor and cluster analysis as well as the analysis of variance (ANOVA). Factor analysis generated seven factors of female shopping orientation: Factor 1: trend/interest in clothing; Factor 2: convenient maintenance; Factor 3: quality consciousness; Factor 4: brand/store loyalty; Factor 5: price consciousness, Factor 6: planning/efficiency in shopping; Factor 7: advice-seeking tendency. K-means cluster analysis, based on factors of female shopping orientation, produced five different female segments: (1) quality conscious females, (2) efficiency driven females, (3) fashion-oriented females, (4) indifferent females, and (5) price conscious females. The analysis of variance has showed that there were significant differences among female segments in clothing expenditures and demographic characteristics