Upravljane proizvodnjom zasnovano na modelu

Business environment demands an instant replay to different influences that appear in the production process and in the global market. The synthesis of plant-wide control structures is recognized as one of the most important production-management design problems in the process industries. To develop a production control system, an appropriate model of the production process is needed to evaluate the various control strategies. Within the model different production Key Performance Indicators (KPIs) can be identified which are used to extract the relevant information about the state of the production process. The control systems in production plants are structured hierarchically into several levels. Closed-loop control at the production-management level using production KPIs as controlled variables was implemented. In this article, the simulation model of a polymerization production plant is presented. The plant can be controlled by its input variables, which are Production speed, Raw materials’ quality and Batch schedule and the efficiency of the production is determined based on three characteristic KPIs: Productivity, Mean product quality and Mean production costs. These KPIs are used to control the process of the procedural model. To help the manager with the decisions a model predictive controller (MPC) was used. With the controller it is assured to keep Productivity and Mean product quality indicators at the defined set-points. Preliminary results show the usefulness of the proposed methodology.Poslovno okruženje zahtijeva trenutni odgovor na razne utjecaje proizvodnog procesa i globalnog tržišta. Sinteza sustava upravljanja cjelokupnim proizvodnim pogonom prepoznata je kao jedan od najznačajnijih problema procesne industrije. Za razvoj sustava upravljanja proizvodnjom nužan je odgovarajući model proizvodnog procesa za vrednovanje raznih struktura upravljanja. Razni proizvodni Kjučni Indikatori Kakvoće (KIK) mogu se identificirati u okviru modela i koristiti za izlučivanje relevantnih informacija o stanju proizvodnog procesa. Sustav upravljanja proizvodnim postrojenjem strukturiran je u nekoliko hijerarhijskih razina. Na razini upravljanja proizvodnjom izvedeno je upravljanje u zatvorenoj petlji s proizvodnim KIK kao upravljanim varijablama. U radu je prikazana simulacija polimerizacijskog proizvodnog postrojenja. Tim se postrojenjem može upravljati pomoću njegovih ulaznih varijabla, koje su: brzina proizvodnje, kakvoća sirovine i slijed šaržnog procesa. Učinkovitost proizvodnje određuje se na osnovi sljedeća tri KIK: proizvodnost, očekivana kakvoća proizvoda i očekivani proizvodni troškovi. Ovi su KIK korišteni za upravljanje proceduralnim modelom procesa. Primijenjen je modelski prediktivni regulator za pomoć menadžerima u donošenju odluka. Regulator održava proizvodnost i očekivanu kakvoću proizvoda na zadanim vrijednostima. Preliminarni rezultati ukazuju na korisnost predložene metodologije