PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA ID3 DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI SPAM-MAIL

Klasifikasi spam mail digunakan untuk memisahkan spam-mail dari non spam mail (legitimate mail). Klasifikasi spam mail berguna untuk menghemat waktu dan biaya yang digunakan untuk menghapus spam mail dari inbox. Untuk itu diperlukan metode yang paling baik untuk melakukan klasifikasi spam mail. Algoritma decision tree merupakan salah satu metode yang untuk klasifikasi spam mail. Algoritma decision tree telah banyak mengalami pengembangan. Algoritma ID3 dan C4.5 adalah salah satu pengembangan dari algoritma decision tree. Penelitian ini membandingkan kinerja dari dua algoritma tersebut dalam melakukan klasifikasi spam mail. Pengukuran dilakukan menggunakan sekelompok data uji untuk mengetahui persentase precision, recall dan accuracy. Hasil pengukuran menunjukkan algoritma ID3 memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan algoritma C4.5