The Use of Video Analysis Software in Behavior Observation Research: Interaction Patterns in Task-oriented Small Groups

In zwei Projekten an der Universität Heidelberg setzten wir exemplarisch die Videoanalysesoftware THEME (MAGNUSSON, 1997) ein, um Muster im Interaktionsverhalten von aufgabenorientierten Kleingruppen zu erfassen. Zum Einen in einem kognitionswissenschaftlich orientierten Projekt aus der Instruktionspsychologie, in dem kooperative Prozesse des Wissenserwerbs in Kleingruppen beim problembasierten Lernen (PBL) erforscht werden (z.B. ZUMBACH & REIMANN, 2000). Im Rahmen des qualitativen Teils der Analyse eines Experiments zum Lernen in Kleingruppen, zeigte sich hier eine deutliche Veränderung des Komplexitätsgrades der Interaktionsmuster einer Lerngruppe vor und nach einer individuellen Lernphase. Zum anderen führten wir eine Musteranalyse in dem interdisziplinären DFG-Projekt "Die kommunikative Konstruktion von Geschlecht in beruflichen Settings" (Schwerpunktprogramm "Professionalisierung – Organisation – Geschlecht") durch, in dem wir kommunikative Prozesse der Geschlechterkonstruktion am Arbeitsplatz mit überwiegend qualitativen Methoden aus Psychologie und Linguistik untersuchen (KOCH, KRUSE, KUBAT & THIMM, 2001). Die Datenbasis bilden dabei 20 Teamsitzungen in gleichgeschlechtlichen und gemischtgeschlechtlichen Arbeitsteams, deren verbales und nonverbales Gesprächsverhalten in Hinblick auf Geschlechterkonstruktionsprozesse untersucht werden. Dabei stehen kontroll- und unterstützungsbezogene Verhaltensmuster sowie Verhaltensqualitäten im Vordergrund des Interesses. Die audiovisuellen Aufzeichnungen aus beiden Projekten werden derzeit mit der Videoanalyse-Software THEME ausgewertet. THEME, von Magnus S. MAGNUSSON an der Universität Reykjavik entwickelt, bietet als multimediale Mustererkennungs-Software die Möglichkeit, Verhaltensmuster über beliebige Zeiträume hinweg aufzufinden, die nicht leicht mit bloßem Auge entdeckt werden können. Das Programm sucht auf der Basis der Wahrscheinlichkeitstheorie codebasiert nach sich wiederholenden syntaktischen Echtzeit-Mustern, unabhängig von der Einheit des zu beobachtenden Verhaltens. In diesem Artikel möchten wir die Arbeit mit THEME an zwei exemplarischen Auswertungsprozessen vorstellen und darüber hinaus, einen Ausblick auf das Potential dieses Werkzeuges im Bereich verbaler und nonverbaler Kommunikationsforschung innerhalb der Sozial- und Verhaltenswissenschaften geben.In two projects at the University of Heidelberg we tested the video analysis software THEME (MAGNUSSON, 1997) in order to identify communicative patterns in task-oriented small group interaction. In an instructional psychology project with a cognitive science background we analyzed collaborative knowledge construction processes within a Problem-Based Learning (PBL) session (ZUMBACH & REIMANN, 2000). In this study we found that before and after a training phase interaction patterns in a learning group would change in quality and quantity. Participants displayed, e.g., more complex interaction patterns in the final discussion—after an individual learning phase—than in the beginning, and this change of patterns was comprehensively visualized by the THEME output graphics. In an interdisciplinary project of psychologists and linguists we analyze observed and perceived gendered interaction and gender construction processes at the workplace in same-sex and mixed-sex team conversation (KOCH, KUBAT, KRUSE & THIMM, 2001). The focus is on power-related and support-related behavior as well as on qualities of the behavior, including verbal and nonverbal patterns. A turn- and sequence based coding scheme has been developed to analyze data from 20 teams that have been audio-visually taped during two or three of their routine team meetings at the workplace. Using THEME we were able to find two specific interaction patterns that would not have been easily detected without the help of the software. The multimedia tool THEME, developed by Magnus S. MAGNUSSON from the University of Reykjavik in Iceland, combines different multivariate methods and thus helps to detect behavioral patterns over time that cannot easily be "eyeballed". The program searches for particular types of repeated syntactical real-time patterns based on probability theory, regardless of the unit of behavior. In this article we describe the use of the THEME software and address its potential within social sciences research.En dos proyectos de la Universidad de Heilderberg, probamos el programa de Vídeo analysis THEME para identificar patrones comunicativos en grupos de tareas direccionadas. En un proyecto de psicología instruccional fundado con un enfoque de ciencias cognitivas, analizamos procesos de construcción de conocimiento colaborativo, basado en un escenario de Problem-Based Learning (PBL). Resulta que nuestra investigación ha demostrado que antes y después de un entrenamiento, los patrones de interacción en un grupo de aprendizaje se cambian cualitativa y cuantitativamente. Los participantes en los experimentos han mostrado un patrón de interacción más complejo en el final que en el inicio del proceso, visible en los gráficos del programa THEME. En un proyecto interdisciplinario de psicólogos y lingüistas, analizamos interacciones de género en conversaciones de grupos del mismo sexo y de sexo diferenciado. Investigamos formas de influencia y cooperación en las reuniones de los grupos, incluyendo comportamiento verbal y no verbal. Usando THEME, identificamos dos muestras interactivas en un grupo que no hubiéramos encontrado sin la ayuda del programa. El programa THEME, desarrollado por Magnus S. MAGNUSSON en la Universidad de Reyjavik, Islandia, es una combinación entre técnicas multivariadas que ayudan a detectar patrones de comportamiento temporalmente. El programa busca tipos determinados de muestras sintácticas repetitivas en base de la teoría de la probabilidad, independiente de la unidad del comportamiento observado. En el artículo, describimos el uso de THEME y su potencial para las ciencias sociales