Statistical interpretation climate variability in Norte de Santander and analysis of climate change projections under stationary stochastic processes

Este trabajo presenta la aplicación del método de momentos estadísticos de Pearson para modelar la variabilidad climática en Norte de Santander, así como también la revisión y el análisis de las proyecciones oficiales del fenómeno de cambio climático bajo las condiciones futras de un proceso estocástico estacionario. Para ello, se compiló información meteorológica en 206 estaciones pertenecientes al instituto IDEAM, posteriormente se procesaron los valores anuales mediante el método de los momentos estocásticos de Pearson , se describen las trayectorias de cada variable meteorológica en el periodo de 1975-2000 y se comparan con los comportamientos futuros que se señalan en los escenarios oficiales de cambio climático. Los resultados demuestran que es viable aplicar los momentos estadísticos en condiciones estacionarios para describir la variabilidad climática y las condiciones futuras de cambio climático.This paper presents the application of the method of statistical moments of Pearson to model climate variability in Norte de Santander, as well as the review and analysis of official projections of the climate change phenomenon futures under the conditions of a stationary stochastic process. To do this, weather information was compiled in 206 stations belonging to the institute IDEAM, then the annual values were processed by the method of stochastic moments of Pearson, the trajectories of each meteorological variable in the period 1975-2000 are described and compared with future behaviors listed in the official climate change scenarios. The results show that it is feasible to apply the statistical moments in stationary conditions to describe climate variability and future climate change conditions.Pregrad