Estimation des crues rares et extrêmes : le modèle AGREGEE. Conception et premières validations

The AGREGEE model (Adaptation of the GRADEX model to Rare and Extreme floods by the Generalization of its Elementary Estimates) is a tool to estimate rare and extreme floods. It was developed for this thesis which includes 10 chapters: the first 3 are a description of the different methods used throughout the world to estimate extreme floods, the GRADEX method and the ways it has been improved since 1967. Chapters 4 to 9 present the construction principles of the AGREGEE model with a large choice of distribution laws, historical information, the possibilities to extrapolate the VCXd (average flow rate over time) over periods from D/2 and 5D (D= flood characteristic duration), the possible study of the QIX and QCXd (maximum instantaneous flow and flow rate-maximum threshold continuously exceeded over a duration d) and therefore synthetic mono-frequence hydrograms by composition of non-normal and with variable relation statistical distributions, the perspective of progress of the model and probable schemes and spatial distribution of rainfall, and the presentation of operational aspects of the model. The last chapter is a conclusion on this projet and a description of futur perspectives. The first validations of the model have indicated its flexibility and its coherence with other models, the GRADEX model or other conceptual models. / Le modèle AGREGEE (Adaptation du modèle du Gradex à toutes crues Rares et Extrêmes par Généralisation de ses Estimateurs Elémentaires) permet d'estimer les crues rares et extrêmes. Il a été développé à l'occasion de cette thèse qui comprend 10 chapitres : les 3 premiers sont consacrés au rappel des différentes méthodes d'estimation des crues extrêmes utilisées dans le monde, au rappel de la méthode du GRADEX et aux améliorations apportées depuis 1967. Les chapitres 4 à 9 présentent les principes de construction du modèle AGREGEE avec un large choix de lois de distribution et la prise en compte des informations historiques, la possibilité d'extrapoler les VCXd (débit moyen sur la durée d) sur des durées comprises entre D/2 et 5D (D=durée caractéristique de crue), l'étude possible des QIX et QCXd (débit instantané maximal et débit-seuil maximal continuement dépassé sur la durée d), et donc des hydrogrammes synthétiques mono-fréquence par composition de distributions statistiques non normales et à liaison variable avec la fréquence, les perspectives de progrès du modèle, notamment les schémas probabilistes et la répartition spatiale des pluies, et la présentation des aspects opérationnels du modèle. Le dernier chapitre conclut sur ce travail et dresse quelques perspectives d'avenir. Les premières validations du modèle ont montré sa souplesse d'emploi et sa cohérence vis à vis de la méthode du GRADEX ou d'autres modèles plus conceptuels