Penerapan Data Mining Algoritma Apriori untuk Stok Barang pada Toko Olahraga Study Kasus Slamet Riyadi Sport Semarang

Dalam jual beli barang terdapat barang yang sering dibeli yang dapat dihitung melalui transaksi-transaksi jual beli yang dilakukan. Permasalahan yang sering terjadi adalah bagaimana menentukan barang-barang yang sering dibeli tersebut sehingga dapat digunakan untuk penentuan stok yang tepat serta penempatan barang yang lebih baik. Perhitungan tersebut bisa diwujudkan dengan menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu algoritma apriori. Pemanfaataan algoritma apriori untuk menentukan jenis alat-alat olahraga yang sering dibeli oleh konsumen yang diterapkan pada sebuah toko offline di kota semarang kecamatan tembalang, yaitu menggunakan program Web. Algoritma apriori lebih sederhana dan mudah diterapkan dibandingkan algoritma lainnya. Hasil dari penelitian ini bisa memberikan beberapa manfaat, diantaranya adalah bisa mengetahui barang yang sering dibeli oleh konsumen sehingga bisa menyetok lebih banyak, dapat menentukan tatanan barang atau produk yang sering dibeli dibagian yang mudah dilihat dan masih banyak lagi keuntungan lainnya