Objetivo: conocer una de las distribuciones estadísticas bidimensionales más comunes: la distribución gasussiana. Introducción: Observa aquí la forma que tiene para diferentes valores de media y matriz de covarianza. comienza con el caso media nula y matriz identidad y luego comprueba el efecto que tiene el cambio de media y matriz de covarianzahttps://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/gauss_2DIgual García, J. (2010). Función densidad probabilidad de una Gaussiana 2D. http://hdl.handle.net/10251/785
Objetivo: aprender cómo funciona el clasificador bayesiano para dos clases gaussianas bidimensionale...
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Objetivo: aprender a obtener distribuciones estadísticas como mezcla de gaussianas (mixture of Gauss...
Objetivo: aprender cuál es la pdf de una transformación lineal de una Gaussiana bidimensional y=ax...
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La animación digital presenta una distribución normal de probabilidad también conocida como Distribu...
Educação Superior::Ciências Exatas e da Terra::MatemáticaLa animación digital muestra la aproximació...
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Ejercicio sobre el cálculo de probabilidades de variables aleatorias continuas utilizando la función...
Ejercicio sobre el cálculo de probabilidades de variables aleatorias discretas utilizando la función...
se describe la distribucion de probabilidades Gi doshttps://polimedia.upv.es/visor/?id=a1e5d5ed-c57a...
Objetivo: aprender cómo funciona el clasificador bayesiano para 2 clases gaussianas bidimensionales ...
El laboratorio virtual permite calcular la probabilidad p = P(a<=X<=b) donde X es la distribución E...
se describe la distribucion de probabilidades geométricahttps://polimedia.upv.es/visor/?id=290ddf20-...
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