Objetivo: aprender cómo influye la función de pérdidas (coste de las decisiones) en el clasificador bayesiano para dos clases con distribución gaussianas de varianza unidad y media diferente. Introducción: empieza con una función de pérdidas [1,0] y luego prueba los casos en que las pérdidas de los errores no son simétricashttps://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/bayes_costeIgual García, J. (2010). Clasificador bayesiano: influencia de las pérdidas. http://hdl.handle.net/10251/785
La posible variación en la intensidad de las borrascas es una de las consecuencias más importantes d...
En esta tesis, se proponen procedimientos Bayesianos para la inferencia, predicción y diseño de dife...
La estadística bayesiana es una alternativa a la estadística clásica para la solución de problemas t...
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Objetivo: aprender a conocer la influencia de las medias en cómo se establece la regla de decisión p...
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Objetivo: aprender cómo Influyen las probabilidades a priori de cada clase en el clasificador bayesi...
Objetivo: aprender cómo funciona el clasificador bayesiano para 2 clases gaussianas bidimensionales ...
Objetivo: aprender cómo funciona el clasificador bayesiano para dos clases gaussianas bidimensionale...
Objetivo: aprender cómo funciona el clasificador bayesiano para dos clases gaussianas bidimensionale...
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Objetivos: aprender qué forma puede tener la regla de decisión para un ejemplo de clasificador bayes...
En el área de la industria, en particular en la ingeniería, la confiabilidad de productos o sistemas...
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