Signaalbewerking in een 7 Tesla MRI omgeving

7T MRI-scanners kunnen met de huidige technieken nog niet nauwkeurig genoeg getriggerd worden voor het uitvoeren van scans van hoge kwaliteit. In opdracht van het LUMC is er daarom een project opgestart om een systeem te ontwerpen dat biomedische signalen kan meten, verwerken en versturen om de 7T MRI-scanner te kunnen triggeren. Er zijn drie tweetallen aan de slag gegaan om een sensorsysteem, een signaalbewerkingsysteem en een draadloos transmissiesysteem te ontwerpen. In deze thesis is het ontwerp van een elektronisch signaalbewerkingsysteem beschreven. Dit systeem moest een analoog sensorsignaal digitaliseren met een hoge signaalruisverhouding (SNR) zodat het geschikt is om een MRI-scanner te kunnen triggeren, en 12 uur lang kunnen werken op een batterij. Door een andere projectgroep is een akoestische sensor ontwikkeld zodat er op basis van een akoestisch cardiogram getriggerd kan worden. Het sensorsignaal wordt echter ernstig verstoord door het lawaai dat de MRI-scanner produceert. De magnetische velden en radiofrequente straling die de MRI-scanner gebruikt, vormen een andere storingsbron waarmee rekening gehouden moet worden. De uitdaging was dus om deze verstoringen zo goed mogelijk te filteren en een zo groot mogelijke SNR te realiseren. Om het sensorsignaal met een goede SNR digitaal aan te bieden, is een systeem ontworpen dat bestaat uit een analoog filter, een analoog-digitaalomzetter en een digitaal filter. Het analoge filter is een 3e orde Chebyshev II filter, de AD-omzetter is een MCP3201 en het digitale filter bestaat uit een polyphase decimatiefilter en een FIR-laagdoorlaatfilter met een orde van 55.TelecommunicationsElectrical Engineering, Mathematics and Computer Scienc